中国电信反欺诈行业发展现状与前景策略分析报告2024-2030年【报告编号】: 414847【出版时间】: 2023年11月【出版机构】: 中研智业研究院【交付方式】: EMIL电子版或特快专递 【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元 免费售后服务一年,具体内容及订流程欢迎咨询客服人员。
第1章:电信反欺诈行业综述及数据来源说明1.1 电信的界定与分类1.1.1 电信的界定1.1.2 通信方式分类1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中电信行业归属1.2 欺诈及电信欺诈的界定1.2.1 欺诈的定义1.2.2 通讯欺诈的定义1.2.3 通讯欺诈的分类1.3 电信反欺诈的界定1.4 电信反欺诈专业术语说明1.5 电信反欺诈所归属国民经济行业分类1.6 本报告研究范围界定说明1.7 本报告数据来源及统计标准说明第2章:中国电信反欺诈行业宏观环境分析(PEST)2.1 中国电信反欺诈行业政策(Policy)环境分析2.1.1 中国电信反欺诈行业监管体系及机构介绍(1)中国电信反欺诈行业主管部门(2)中国电信反欺诈行业自律组织2.1.2 中国电信反欺诈行业标准体系建设现状(1)中国电信反欺诈标准体系建设(2)中国电信反欺诈现行标准汇总(3)中国电信反欺诈即将实施标准2.1.3 中国电信反欺诈行业发展相关政策汇总2.1.4 中国电信反欺诈行业发展重点政策解读(1)《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》(2)《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见(二)》(3)《反电信网络诈骗法》(4)《“十四五”信息通信行业发展规划》2.1.5 国家“十四五”规划对电信反欺诈行业发展的影响分析2.1.6 政策环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结2.2 中国电信反欺诈行业经济(Economy)环境分析2.2.1 中国宏观经济发展现状2.2.2 中国宏观经济发展展望(1)GDP增速预测(2)中国经济综合展望2.2.3 中国电信反欺诈行业发展与宏观经济相关性分析2.3 中国电信反欺诈行业社会(Society)环境分析2.3.1 中国电信反欺诈行业社会环境分析(1)手机网民规模持续扩张(2)终端用户数缓慢上升2.3.2 社会环境对电信反欺诈行业的影响总结2.4 中国电信反欺诈行业技术(Technology)环境分析2.4.1 中国电信反欺诈行业技术支持及流程2.4.2 中国电信反欺诈行业关键技术分析(1)大数据技术(2)人工智能技术(3)qukuailian技术(4)生物识别技术2.4.3 中国电信反欺诈行业专利申请及公开情况(1)电信反欺诈专利申请(2)电信反欺诈授权占比(3)电信反欺诈热门申请人(4)电信反欺诈热门技术2.4.4 技术环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结第3章:全球电信反欺诈行业发展现状及电信反欺诈市场前瞻3.1 全球电信欺诈发展态势与主要特点3.1.1 全球电信欺诈发展态势与特点概括3.1.2 全球电信欺诈发展态势与特点分析(1)诈骗电话增速较快其中机器语音型诈骗电话呈上涨态势(2)网络诈骗日益增加互联网平台成为诈骗分子新阵营(3)诈骗手法频繁更新诈骗脚本多与当前社会热点相关联(4)针对特定人群的诈骗越来越多老年人与华人成为主要受害者3.1.3 全球电信欺诈发展态势与特征总结3.1.4 全球电信欺诈发展案例分析3.2 全球电信反欺诈行业宏观环境背景3.2.1 全球电信反欺诈行业经济环境概况(1)全球经济发展状况(2)美国宏观经济分析(3)日本宏观经济分析(4)欧盟宏观经济分析3.2.2 全球电信反欺诈行业政法环境概况(1)强化立法保障,打好诈骗治理的法制基础(2)加强组织保障,高站位推进治理工作落地实施(3)关注重点人群,筑牢电信网络诈骗防火墙(4)强化技术能力建设,tisheng事前事后精准治理能力(5)加强社会监督与宣传引导,织密群防qunkong安全网3.2.3 全球电信反欺诈行业技术环境概况(1)技术周期(2)专利申请与授权量(3)市场价值3.2.4 xinguan疫情对全球电信反欺诈行业的影响分析3.3 全球电信反欺诈行业发展现状分析3.3.1 加强组织保障强化治理工作的统筹协调(1)设立负责电信网络诈骗治理的专门机构(2)建立跨部门、跨行业协同机制3.3.2 强化技术手段,tisheng诈骗的自动化打击力度(1)建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力(2)建设涉诈资源监测预警技术能力(3)建设涉诈线索追溯与资金追讨能力3.3.3 加强社会监督,构建协同治理的工作合力(1)畅通用户举报渠道(2)加大宣传引导力度3.4 全球电信反欺诈行业重点区域研究3.4.1 美国电信反欺诈行业发展状况分析(1)美国电信欺诈发展现状分析(2)美国电信反欺诈发展现状分析(3)美国电信反欺诈技术现状分析(4)美国电信反欺诈发展前景分析3.4.2 韩国电信反欺诈行业发展状况分析(1)韩国电信欺诈发展现状分析(2)韩国电信反欺诈发展现状分析(3)韩国电信反欺诈技术现状分析3.4.3 日本电信反欺诈行业发展状况分析(1)日本电信欺诈发展现状分析(2)日本电信反欺诈发展现状分析(3)日本电信反欺诈技术现状分析(4)日本电信反欺诈发展前景分析3.5 全球电信反欺诈行业竞争格局分析3.5.1 全球电信反欺诈行业区域竞争格局(1)技术角度(2)国家角度3.5.2 全球电信反欺诈行业企业竞争格局3.6 全球电信反欺诈行业重点案例分析3.6.1 美国FCC的STIR/SHAKEN3.6.2 日本富士通公司的“手机会话分析软件”3.7 全球电信反欺诈行业发展前景分析3.8 全球电信反欺诈现状对中国的启示3.8.1 不断强化电信网络诈骗治理的法律基础3.8.2 持续完善电信网络诈骗治理的管理机制3.8.3 全面tisheng电信网络诈骗治理的技术能力3.8.4 构建完善电信网络诈骗治理的强大合力第4章:中国电信反欺诈体系构建及电信反欺诈产业链梳理4.1 中国黑产欺诈发展形势及产业链梳理4.1.1 中国黑灰产业发展背景4.1.2 中国黑灰产业发展现状(1)虚拟手机号(2)机器liuliang4.1.3 中国黑灰产业欺诈规模4.1.4 中国黑产欺诈产业链梳理4.2 中国电信欺诈总体发展形势4.2.1 诈骗呼叫处置数量环比加大4.2.2 关停涉诈互联网账号数量快速上升4.2.3 来自境外的接入涉诈域名数量占比居高不下4.2.4 受理用户举报数量明显增加4.2.5 交易类、贷款类诈骗多发4.3 中国电信欺诈总体发展特点4.3.1 诈骗分子在重点治理地区聚集度较高4.3.2 互联网应用成为诈骗实施的重点渠道4.3.3 诈骗技术产业链不断完善4.3.4 受骗人群在年轻群体及经济发达地区4.3.5 大数据、人工智能等技术在防范治理领域不断落地4.3.6 行业创新治理生态日趋成熟4.4 中国电信欺诈liuliang场景及行业分布状况4.4.1 中国电信欺诈liuliang行业分布情况4.4.2 中国电信欺诈liuliang场景分布情况4.5 中国电信欺诈人群及手法特性分析4.5.1 中国电信欺诈群体特征分析(1)男性被诈骗类型(2)年龄特征4.5.2 中国电信欺诈手法特性分析4.5.3 中国电信欺诈人群与诈骗类型的交互分析4.6 中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式4.7 中国电信反欺诈行业竞争格局分析4.8 中国电信反欺诈体系的构建现状4.9 中国电信反欺诈产业结构属性(产业链)分析4.9.1 中国电信反欺诈产业链结构梳理4.9.2 中国电信反欺诈产业链生态图谱第5章:中国电信反欺诈行业市场招投标及市场规模测算5.1 中国电信反欺诈行业招投标情况5.1.1 电信反欺诈行业招投标项目汇总5.1.2 电信反欺诈行业招投标规模分析5.2 中国电信反欺诈行业市场规模测算第6章:中国电信反欺诈行业“基础层”市场分析6.1 中国电信反欺诈行业上游市场概述6.2 中国信息安全设备市场发展分析6.2.1 中国信息安全设备市场发展概述6.2.2 中国信息安全设备市场发展现状6.2.3 中国信息安全设备市场供应商格局6.3 中国信息安全软件市场发展分析6.3.1 中国信息安全软件市场发展概述6.3.2 中国信息安全软件市场发展现状6.3.3 中国信息安全软件市场供应商格局6.3.4 中国信息安全软件市场价格水平6.4 中国网络身份认证市场发展分析6.4.1 中国网络身份认证市场发展概述6.4.2 中国网络身份认证市场供应水平6.4.3 中国网络身份认证市场供应商格局6.5 中国网络安全服务市场分析6.5.1 中国网络安全服务市场概述6.5.2 中国网络安全服务市场现状6.5.3 中国网络安全服务市场格局第7章:中国电信欺诈数据价值化及风险评估分析7.1 中国电信反欺诈系统总体构架分析7.2 中国电信反欺诈行业数据识别分析7.2.1 欺诈识别7.2.2 并行化优化7.3 中国电信反欺诈行业数据挖掘与分析7.3.1 数据加工7.3.2 诈骗模式发现7.3.3 诈骗趋势分析7.4 中国电信反欺诈行业数据整理分析7.5 中国电信反欺诈风险模型建立及风险评估7.5.1 中国电信反欺诈风险模型7.5.2 中国电信反欺诈风险评估(1)事前评估(2)事中评估(3)事后评估7.6 中国电信反欺诈欺诈风险控制与管控策略分析第8章:中国电信反欺诈系统集成及解决方案分析8.1 中国通信产业发展现状及安全形势分析8.1.1 中国通信设备行业发展现状8.1.2 中国通信线路网络工程市场分析8.1.3 中国电信运营服务市场发展现状8.1.4 中国通信产业安全形势分析(1)运营商(2)通信用户(3)通信领域网络安全规模8.2 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析8.2.1 中国电信反欺诈国家层面解决方案分析8.2.2 中国电信反欺诈运营商层面解决方案分析8.2.3 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析8.3 中国电信反欺诈项目案例分析8.3.1 中国移动通信集团山西有限公司“行业短信可信分发,助力5G新消息业务健康发展”案例分析8.3.2 中国联合网络通信有限公司广东有限公司“基于电子围栏技术的态势分析及精准打击”案例分析8.3.3 中国电信股份有限公司广东有限公司“智能、高校、精准的疫情短信防诈骗技术创新项目”案例分析8.3.4 深圳市腾讯计算机系统有限公司“腾讯反诈大脑”案例分析8.3.5 任子行网络技术股份有限公司“xinguan疫情器件涉互联网诈骗监测项目”案例分析第9章:中国电信反欺诈企业布局案例研究9.1 中国电信反欺诈企业布局梳理9.2 中国电信反欺诈企业布局案例分析9.2.1 中国移动通信集团有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务案例分析(5)企业电信反欺诈业务示范项目(6)企业电信反欺诈业务布局优劣势分析9.2.2 中国电信股份有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.3 中国联合网络通信有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.4 腾讯云计算(北京)有限责任公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.5 阿里云计算有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务现状情况(5)企业电信反欺诈业务示范项目(6)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.6 北京奇虎科技有限公司(1)企业基本信息分析(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.7 南京中新赛克科技有限责任公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.8 广州市申迪计算机系统有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.9 杭州东信北邮信息技术有限公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析9.2.10 恒安嘉新(北京)科技股份公司(1)企业发展历程及基本信息(2)企业生产经营基本情况(3)企业电信反欺诈业务布局详情(4)企业电信反欺诈业务示范项目(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析第10章:中国电信反欺诈行业市场前瞻及战略布局策略建议10.1 中国电信反欺诈行业驱动与不利因素分析10.1.1 中国电信反欺诈行业驱动因素(1)产业政策红利推动行业持续健康发展(2)数字化时代促进行业持续健康发展(3)技术发展为行业建设带来新机遇10.1.2 中国电信反欺诈行业不利因素(1)互联网诈骗手法不断翻新、模式持续升级(2)诈骗治理技术对抗性日益加大(3)诈骗黑灰产业链更加专业化10.2 中国电信反欺诈行业发展前景预测10.3 中国电信反欺诈行业发展趋势预判10.3.1 新兴产业蓬勃发展驱动网络安全治理效能tisheng10.3.2 大数据深度分析与应用将tisheng电信反欺诈能力10.4 中国电信反欺诈行业进入壁垒10.4.1 电信反欺诈行业资质壁垒10.4.2 电信反欺诈行业技术壁垒10.4.3 电信反欺诈行业资金壁垒10.5 中国电信反欺诈行业投资风险预警10.5.1 电信反欺诈行业政策风险分析10.5.2 电信反欺诈行业技术风险分析10.5.3 电信反欺诈行业人才风险分析10.5.4 电信反欺诈行业投资风险分析10.6 中国电信反欺诈行业投资价值评估10.7 中国电信反欺诈行业投资机会分析10.8 中国电信反欺诈行业投资策略与建议10.8.1 建立与zhiming投资商和企业的战略联盟10.8.2 品牌优先的市场发展战略是决定企业价值高低的根本策略10.8.3 严控成本,tigao生产效率10.8.4 关注大数据、物联网带来的深层应用10.8.5 注重研发投资和人才培养,形成核心竞争力10.9 中国电信反欺诈行业可持续发展建议10.9.1 扩展融资渠道,加大电信反欺诈投资力度10.9.2 注重科研,加强关键技术自我创新和成果转换图表目录图表1:通信方式的分类图表2:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2023年)》中电信行业所归属类别图表3:通讯欺诈的四个环节图表4:通讯信息欺诈的分类图表5:电信反欺诈的界定图表6:电信反欺诈专业术语说明图表7:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2023年)》中电信反欺诈行业所归属类别图表8:本报告研究范围界定图表9:本报告的主要数据来源及统计标准说明图表10:中国电信反欺诈行业监管体系图表11:中国电信反欺诈行业主管部门图表12:中国电信反欺诈行业自律组织图表13:中国电信反欺诈标准体系建设图表14:人工智能、大数据、云计算在电信反欺诈中的应用图表15:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-云计算图表16:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-大数据图表17:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-人工智能图表18:中国电信反欺诈即将实施标准-云计算图表19:中国电信反欺诈即将实施标准-人工智能图表20:截至2023年电信反欺诈行业发展政策汇总图表21:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读图表22:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-关键技术标准图表23:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-安全管理标准图表24:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-重点领域标准图表25:《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见(二)》政策解读图表26:《反电信网络诈骗法》的突出特色图表27:《反电信网络诈骗法》通信治理图表28:《“十四五”信息通信行业发展规划》的互联网服务“聚心”工程图表29:2011-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)图表30:2024年中国GDP的各机构预测(单位:%)图表31:2024年中国综合展望图表32:2017-2023年中国手机网民规模及占网民比例(单位:万人,%)图表33:2020-2023年中国三大运营商累计用户(单位:万户,%)图表34:反欺诈技术体系构架图表35:2017-2023年人工智能重点技术发展状态一览图表36:2017-2023年人工智能重点技术预期成熟时间(单位:年)图表37:2012-2023年入选《麻省理工科技评论》“shida突破性技术”榜单的人工智能相关技术(一)图表38:2012-2023年入选《麻省理工科技评论》“shida突破性技术”榜单的人工智能相关技术(二)图表39:美国国家标准与技术研究院人脸识别算法测试结果排名图表40:2011-2023年中国电信反欺诈专利申请和授权走势(单位:件)图表41:2011-2023年中国电信反欺诈专利授权占比(单位:%)图表42:截止到2021年中国电信反欺诈热门申请人TOP10分布(单位:件)图表43:截止到2021年中国电信反欺诈热门技术TOP10分布(单位:件,%)图表44:全球电信欺诈发展特征图表45:德国电信诈骗案件数和涉案金额(针对老年人)(单位:起,万欧元)图表46:2014-2023年世界GDP(现价美元)总量及其增长情况(单位:万亿美元,%)图表47:2014-2023年美国GDP及其增速(单位:万亿美元,%)图表48:2020-2023年美国消费者信心指数走势图表49:2011-2023年日本GDP变化情况(单位:%)图表50:2012-2023年欧盟GDP增速(单位:%)图表51:2020-2023年欧元区消费者信心指数走势图表52:全球电信反欺诈的立法和执法图表53:全球电信反欺诈的组织保障图表54:全球电信反欺诈对重点人群的政法保护图表55:全球电信反欺诈的技术能力建设图表56:全球电信反欺诈行业技术周期图表57:2011-2023年全球电信反欺诈行业专利申请量及授权量情况(单位:件,%)图表58:截止到2021年12月全球电信反欺诈行业专利市场总价值及专利价值分布情况(单位:亿美元,件)图表59:全球电信反欺诈行业发展现状-设立负责电信网络诈骗治理的专门机构图表60:全球电信反欺诈行业发展现状-建立跨部门、跨行业协同机制图表61:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力图表62:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源监测预警技术能力图表63:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈线索追溯与资金追讨能力图表64:全球电信反欺诈行业发展现状-畅通用户举报渠道图表65:全球电信反欺诈行业发展现状-加大宣传引导力度图表66:2016-2023年美国电信诈骗受害者数量和损失金额走势(单位:百万人,亿美元)图表67:2016-2023年美国电信诈骗受害者年龄与性别分布(单位:%)图表68:2011-2023年美国电信反欺诈技术专利走势(单位:件)图表69:韩国电信网络诈骗案涉案金额(单位:亿韩元)图表70:2011-2023年韩国电信反欺诈技术专利走势(单位:件)图表71:日本电信网络诈骗案走势(单位:件,%)图表72:日本电信网络诈骗受害人比重情况(65岁以上的高龄者)(单位:%)图表73:2020-2023年日本电信诈骗情况(单位:件,亿日元)图表74:2011-2023年日本电信反欺诈技术专利走势(单位:件)图表75:2023年全球电信反欺诈行业区域发展格局(单位:项,%)图表76:2023年全球电信反欺诈行业区域竞争格局图表77:全球电信反欺诈行业区域竞争格局图图表78:2023年全球电信反欺诈行业企业技术竞争格局(单位:项)图表79:全球电信反欺诈行业企业竞争格局图表80:美国电信反欺诈行业的STIR/SHAKEN分析图表81:2023-2029年全球手机用户数量走势(单位:亿人)图表82:网络黑灰产业链的分类图表83:2023年中国黑卡拒绝率趋势(单位:%)图表84:2023年中国黑名单号码类型分布(单位:%)图表85:2023年全球机器liuliang分布情况图表86:2023年中国机器liuliang分布情况图表87:2019-2023年欺诈造成单账户年均损失和总损失数据测算(单位:亿元)图表88:2019-2023年欺诈造成总损失数据测算(单位:亿元)图表89:2019-2023年欺诈造成损失占GDP比例走势(单位:%)图表90:中国黑产欺诈产业链图表91:2019-2023年中国诈骗呼叫系统处置情况(单位:千万次)图表92:2019-2023年中国诈骗短信系统处置情况(单位:亿次)图表93:2019-2023年互联网账户处置情况(单位:万个)图表94:2023年中国涉诈域名IP接入分布情况(单位:%)图表95:2019-2023年受理诈骗电话和短信用户举报情况(单位:件次)图表96:2023年诈骗类型占比情况(单位:%)图表97:2023年中国诈骗重点地区用户举报量占比情况(单位:%)图表98:2023年诈骗过程中涉及的相关网络应用占比情况(单位:%)图表99:受骗用户年龄占比情况(单位:%)图表100:受骗用户地域分布情况(单位:%)图表101:2018-2023年信息通信行业反诈大数据项目调研情况(单位:项)图表102:2018-2023年防范治理电信网络诈骗创新实践案例参选单位数量情况(单位:项)图表103:2023年欺诈liuliang行业分布情况(单位:%)图表104:欺诈liuliang行业分布解析图表105:2023年欺诈liuliang场景分布情况(单位:%)图表106:2023年男性被诈骗类型分布图表107:2023年网络举报者年龄结构分布(单位:%)图表108:2019-2023年网络诈骗受害者的举报趋势图表109:2019-2023年网络诈骗类型分布(单位:%)图表110:2023年不同诈骗类型的年龄结构分布情况(单位:%)图表111:中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式图表112:2019-2023年中国电信反欺诈招投标规模TOP10地区分布情况(单位:万元)图表113:中国电信反欺诈体系分析图表114:中国电信反欺诈体系图图表115:中国电信反欺诈产业链结构图表116:中国电信反欺诈产业链生态图谱图表117:2019-2023年中国电信反欺诈行业招投标主要中 标项目汇总(单位:元)图表118:2019-2023年中国电信反欺诈行业招投标中标数和规模情况(单位:万元,项)图表119:2023年中国电信反欺诈行业空间规模测算(单位:%,万元)图表120:中国电信反欺诈行业上游市场概述