开发一款人工智能需要熟悉自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习、数据挖掘以及文本生成等各种相关的技术。
具体来说，自然语言处理是一种提取出语言中的有效信息并对其进行分析的技术，主要使用自然语言文本作为原始数据。机器学习是一种通过对历史数据进行学习来识别出规律并执行任务的技术。深度学习则通过使用深度神经网络来实现前述的识别过程，它可以使用大量的数据来构建更加复杂的网络，以解决较难的计算问题。而数据挖掘则是一种从大量数据中发现有价值的信息的技术，使用它可以获得有关现实世界中特定方面的有价值信息。文本生成则是一种使用深度学习技术从现有文本中生成新的文本的技术，它通常用于消息聊天机器人等场景。
此外，开发人工智能还需要熟悉Python编程语言，Python可以用于编写具有较多功能的程序，可以用它来构建人工智能的核心结构。另外，还需要熟悉TensorFlow和Keras，这两个深度学习框架可以帮助开发者构建更复杂的神经网络，以用于深度学习应用。此外，还需要熟悉Chatbot开发技术，这是一种专门用于聊天机器人开发的技术，如对话系统设计，知识图谱构建，以及对话任务管理等。