中国智慧农业市场深度调研分析与前景趋势预测报告2023-2029年

中国智慧农业市场深度调研分析与前景趋势预测报告2023-2029年......................................................[报告编号] 378556[出版日期] 2023年9月[出版机构] 中研华泰研究院[交付方式] EMIL电子版或特快专递[报告价格] 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元[联系人员] 刘亚  免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员 章 智慧农业相关概述1.1 智慧农业总体介绍1.1.1 行业基本概念1.1.2 智慧农业特点1.1.3 智慧农业内容1.1.4 行业发展意义1.2 智慧农业的发展历程1.2.1 原始农业阶段1.2.2 传统农业阶段1.2.3 智慧农业阶段 第二章 国际智慧农业发展分析2.1 发达国家智慧农业发展现状2.2 美国智慧农业发展分析2.2.1 智慧农场规模2.2.2 农业产业转型2.2.3 美国农业云服务2.2.4 未来发展前景2.3 日本智慧农业发展分析2.3.1 智慧农业现状2.3.2 互联网智慧农业2.3.3 未来发展前景2.4 以色列智慧农业发展分析2.4.1 智慧农业现状2.4.2 现代农业特点2.4.3 未来发展前景2.5 国外智慧农业对中国的借鉴意义2.5.1 加大政府扶持力度2.5.2 加强产业技术研发2.5.3 拓展产业应用领域2.5.4 积极引导企业发展2.5.5 强化行业人才保障 第三章 中国智慧农业发展环境分析3.1 政策环境3.1.1 中央一号文件解读3.1.2 农业机械化的规划3.1.3 互联网+现代农业3.1.4 加快转变发展方式3.2 经济环境3.2.1 宏观经济分析3.2.2 农业经济发展3.2.3 工业运行形势3.2.4 十三五发展趋势3.3 社会环境3.3.1 粮食安全现状3.3.2 物联网的发展3.3.3 互联网催生新模式3.3.4 网络新农人的参与3.4 产业环境3.4.1 农业发展现状3.4.2 农业转型阶段3.4.3 转型关键要点3.4.4 转型战略方向3.4.5 农业前景展望 第四章 中国智慧农业发展分析4.1 中国智慧农业产业发展特征4.1.1 jingque性4.1.2 效率高4.1.3 可追溯性4.1.4 生产模式改革4.2 中国智慧农业行业综述4.2.1 主要构成环节4.2.2 智慧农业现状4.2.3 与传统农业区别4.2.4 监控系统的效用4.3 中国智慧农业市场发展现状4.3.1 市场发展形势4.3.2 农业加速转型4.3.3 关键技术应用4.3.4 信息技术的渗透4.4 中国智慧农业产业链模式分析4.4.1 混合纵向一体化4.4.2 品牌+标准+规模4.4.3 公司+农业园区+市场4.4.4 新型全产业链模式4.5 中国智慧农业发展中存在的问题4.5.1 制约瓶颈分析4.5.2 产业面临困境4.5.3 产业发展挑战4.6 中国发展智慧农业的措施建议4.6.1 产业发展模式4.6.2 产业发展策略4.6.3 行业发展思路 第五章 智慧农业物联网发展分析5.1 智慧农业物联网产业总况5.1.1 物联网产业链5.1.2 产业发展架构5.1.3 行业应用分析5.1.4 物联网商业模式5.2 智慧农业物联网技术发展分析5.2.1 关键技术分析5.2.2 传感器技术5.2.3 信息传输技术5.2.4 信息决策技术5.2.5 核心技术突破点5.3 智慧农业食品安全溯源5.3.1 国外发展情况5.3.2 RFID技术应用5.3.3 食品安全系统5.3.4 信息监管问题5.3.5 政策发展建议5.4 智慧农业大棚设计与应用5.4.1 智慧大棚介绍5.4.2 生产应用分析5.4.3 系统总体设计5.4.4 系统实现方法5.4.5 实际部署应用5.4.6 行业发展趋势5.5 智慧农业中传感器产业的发展5.5.1 智慧农业常用传感器5.5.2 农业智能传感器应用5.5.3 无线传感器网络应用5.5.4 产业技术存在的问题5.5.5 智慧农业传感器展望5.6 智慧农业物联网应用中存在的问题5.6.1 信息技术化水平低5.6.2 应用标准仍然缺乏5.6.3 物联网度较差5.7 提高智慧农业物联网应用水平的对策5.7.1 突破物联技术难关5.7.2 坚实物联技术基础5.7.3 培养科技创新人才 第六章 智慧农业信息化发展分析6.1 农业信息化基本介绍6.1.1 概念与要素6.1.2 信息技术作用6.1.3 主要信息技术6.1.4 信息化促农业升级6.2 国外农业信息化发展和推进模式6.2.1 美国6.2.2 日本6.2.3 法国6.2.4 经验启示6.3 中国农业信息化经典模式分析6.3.1 政府引导型6.3.2 技术推动型6.3.3 市场带动型6.3.4 产业引领型6.4 中国智慧农业大数据产业发展6.4.1 技术基本概述6.4.2 农业大数据获取6.4.3 农业大数据现状6.4.4 智慧农业的应用6.4.5 未来的前景展望6.5 中国智慧农业云平台发展分析6.5.1 主要云平台系统6.5.2 平台体系结构6.5.3 云平台功能应用6.5.4 云平台技术优势6.6 我国农业信息化发展中存在的问题分析6.6.1 基础设施6.6.2 政府作用6.6.3 人员素质6.6.4 服务效率6.7 我国加快推进农业信息化发展的对策分析6.7.1 政策支持6.7.2 支撑体系6.7.3 产业开发6.7.4 合理统筹 第七章 农村电商行业发展分析7.1 中国农村电商行业发展阶段特征7.1.1 农村电商的1.0时代7.1.2 农村电商的2.0时代7.1.3 农村电商的3.0时代7.2 农村电商行业发展概况7.2.1 农村电商项目类型7.2.2 行业基本特征7.2.3 行业发展成就7.2.4 行业经济效益7.2.5 产业集群发展7.2.6 市场热点分析7.3 中国农村电商市场规模7.3.1 电商平台规模7.3.2 网络购物规模7.3.3 团购用户规模7.3.4 网上支付规模7.4 中国农村电商典型模式发展分析7.4.1 遂昌模式7.4.2 成县模式7.4.3 通榆模式7.4.4 联盟模式7.4.5 沙集模式7.4.6 清河模式7.4.7 武功模式7.4.8 “赶街”模式7.5 农村电商市场发展的关键问题7.5.1 认识问题7.5.2 人才问题7.5.3 政策问题7.5.4 物流问题7.5.5 品牌问题7.5.6 模式问题7.5.7 标准与安全问题7.6 农村电商市场发展战略选择7.6.1 坚持“三个结合”思路7.6.2 市场切入点与着力点7.6.3 从政府与平台层面把握7.6.4 市场快速发展的建议7.6.5 行业规划引导策略7.6.6 电商平台成功经验借鉴7.7 中国农村电商未来发展前景展望7.7.1 未来发展规模7.7.2 行业盈利潜力7.7.3 市场机会分析7.7.4 行业发展趋向 第八章 农业市场发展分析8.1 国外农业发展经验借鉴8.1.1 美国8.1.2 英国8.1.3 日本8.1.4 越南8.1.5 以色列8.1.6 发展经验8.2 中国农业发展现状8.2.1 农业定义8.2.2 行业发展意义8.2.3 关键基础条件8.2.4 产业发展潜力8.2.5 发展机遇分析8.3 农业行业发展的技术组成8.3.1 卫星定位系统8.3.2 地理信息系统8.3.3 遥感技术发展8.3.4 变率处理技术8.3.5 决策支持系统8.3.6 现代生物技术8.3.7 工程装备技术8.4 中国农村农业的经营模式8.4.1 经营模式的必要性8.4.2 经营模式发展形势8.4.3 经营模式存在问题8.4.4 经营模式发展建议8.5 中国农业的推广方式8.5.1 依靠政府力量推动8.5.2 加强信息基础建设8.5.3 加大科研院校支撑8.5.4 农业地域选择8.6 中国农业的重点发展方向8.6.1 农业技术体系8.6.2 发展精细设施农业8.6.3 现代农业信息技术8.7 中国农业行业发展建议8.7.1 加强农业生产监控8.7.2 建立农资团购系统8.7.3 建立病虫害诊断系统8.7.4 创建土地科学施肥系统8.7.5 建立食品和农资追溯体系 第九章 高端农机装备行业发展分析9.1 中国高端农机装备产业运行分析9.1.1 装备主要特点9.1.2 产业发展形势9.1.3 行业发展现状9.1.4 行业政策支持9.1.5 产业发展意义9.2 高端农机装备重点企业发展动态9.2.1 中联重科9.2.2 三一重工9.2.3 雷沃重工9.2.4 一拖动力9.2.5 山东常林9.3 中国农业机器人产业发展分析9.3.1 产品基本概述9.3.2 国外农业机器人9.3.3 形势9.3.4 行业关键技术9.3.5 重点产品研发9.3.6 产业问题分析9.3.7 未来发展前景9.3.8 市场发展趋势9.4 农用无人机行业发展现状9.4.1 产业发展形势9.4.2 市场规模分析9.4.3 产业化发展情况9.4.4 市场推广策略9.4.5 行业发展困境9.4.6 产业应对措施9.4.7 发展前景展望9.5 中国高端农机行业发展问题及对策9.5.1 过度依赖进口9.5.2 突出发展重点9.5.3 发挥产业优势9.5.4 加强人才培养9.5.5 落实政策项目9.6 中国高端农机行业发展趋势及前景9.6.1 市场发展方向9.6.2 行业发展机遇9.6.3 多方助力发展 第十章 中国智慧农业重点区域发展分析10.1 新疆10.1.1 “互联网+”智慧农业10.1.2 阜康市开启种植新模式10.1.3 呼图壁县智慧农业发展10.1.4 奇台智慧农业试点项目10.2 黑龙江10.2.1 开启种植新模式10.2.2 智慧农业发展规划10.2.3 垦区智慧农业应用10.2.4 庆安县智慧农业崛起10.2.5 饶河县发展智慧农业10.3 浙江省10.3.1 杭州智慧农业发展10.3.2 杭州行业发展战略10.3.3 浙江长兴10.4 江苏省10.4.1 智慧农业信息平台10.4.2 盐阜市智慧农业发展10.4.3 武进智慧农业研究院10.5 江西省10.5.1 引入互联网模式10.5.2 “123+N”智慧农业实践10.5.3 区域智慧农业发展形势10.5.4 新余市智慧农业发展10.5.5 宜春智慧农业推进情况10.6 广东省10.6.1 顺德打造智慧农业10.6.2 惠州智慧农业项目建设10.6.3 东莞智慧农业大数据平台10.7 重庆市10.7.1 农村信息化发展10.7.2 引入科技型农业项目10.7.3 渝北区打造智慧农业10.8 上海市10.8.1 智慧农业信息化10.8.2 农地系统大数据10.8.3 农业电商销售渠道10.8.4 农业信息服务管理10.8.5 浦东智慧农业新格局10.9 其他地区10.9.1 贵州省10.9.2 北京市10.9.3 天津市10.9.4 淄博市10.9.5 招远市10.9.6 成都市10.9.7 呼和浩特 第十一章 智慧农业领域典型企业运营分析11.1 智慧农业11.1.1 企业发展概况11.1.2 经营效益分析11.1.3 业务经营分析11.1.4 财务状况分析11.1.5 未来发展前景11.2 邹鹰农牧11.2.1 企业发展概况11.2.2 经营效益分析11.2.3 业务经营分析11.2.4 财务状况分析11.2.5 未来发展前景11.3 圣农发展11.3.1 企业发展概况11.3.2 经营效益分析11.3.3 业务经营分析11.3.4 财务状况分析11.3.5 未来发展前景11.4 海大集团11.4.1 企业发展概况11.4.2 经营效益分析11.4.3 业务经营分析11.4.4 财务状况分析11.4.5 未来发展前景11.5 登海种业11.5.1 企业发展概况11.5.2 经营效益分析11.5.3 业务经营分析11.5.4 财务状况分析11.5.5 未来发展前景11.6 牧原股份11.6.1 企业发展概况11.6.2 经营效益分析11.6.3 业务经营分析11.6.4 财务状况分析11.6.5 未来发展前景11.7 华英农业11.7.1 企业发展概况11.7.2 经营效益分析11.7.3 业务经营分析11.7.4 财务状况分析11.7.5 未来发展前景11.8 赛为智能11.8.1 企业发展概况11.8.2 经营效益分析11.8.3 业务经营分析11.8.4 财务状况分析11.8.5 未来发展前景11.9 新希望11.9.1 企业发展概况11.9.2 经营效益分析11.9.3 业务经营分析11.9.4 财务状况分析11.9.5 未来发展前景11.10 大北农11.10.1 企业发展概况11.10.2 经营效益分析11.10.3 业务经营分析11.10.4 财务状况分析11.10.5 未来发展前景 第十二章 中国智慧农业市场投资潜力分析12.1 投资机遇12.1.1 投资机会分析12.1.2 市场政策机遇12.1.3 “互联网+”机遇12.2 投资风险12.2.1 研发风险12.2.2 政策风险12.2.3 自然灾害风险12.2.4 养殖疫病风险12.3 投资策略12.3.1 加快人才培养12.3.2 加强物联网技术研发12.3.3 提高农业规模化生产12.3.4 加强农业软件拓展能力 第十三章 中国智慧农业发展趋势及前景展望13.1 中国智慧农业未来发展趋势13.1.1 实现精细化13.1.2 实现高效化13.1.3 实现绿色化13.1.4 升级生产领域13.1.5 升级经营领域13.1.6 升级服务领域13.2 中国智慧农业发展前景预测13.2.1 发展前景广阔13.2.2 行业发展方向13.2.3 市场规模预测