数字货币量化机器人系统是一种自动化执行数字货币交易策略的系统，通常由交易策略、风险控制系统和执行系统组成。以下是数字货币量化机器人系统开发逻辑方案：
1. 策略设计：首先需要确定数字货币量化机器人的交易策略，包括交易信号的判断、入场点和离场点的确定、止损和止盈的设定等。
2. 数据获取：获取相关的数字货币市场数据，如价格、成交量、交易时间等，以及合约数据，如合约代码、合约类型、杠杆比率、交割日期等。
3. 数据预处理：对获取的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、缺失数据处理、数据格式转换等。
4. 策略实现：根据交易策略，编写交易程序，包括逻辑控制、风险控制和执行交易等。
5. 测试与优化：对系统进行回测和实测，根据实际情况对策略进行优化，以提高系统的稳定性和盈利能力。
6. 部署：将系统部署到服务器上，并进行运行和监控，以便及时发现和处理异常情况。
7. 维护与升级：定期对系统进行维护和升级，以修复已知的问题和适应市场变化。
数字货币量化机器人系统开发需要考虑交易策略的设计和实现、数据的获取和处理、风险控制和执行交易等方面。同时，需要对系统进行充分的测试和优化，以确保系统的稳定性和盈利能力。