西门子S7-300接口模块代理商乎具有开创性的意义。但这真的是一项有价值的创新吗？谁真正从中受益？归根结底，受益的主要还是电商或市场营销平台本身。但是，有一种形式的人工智能，我们所有人都可以从中受益：将人工智能集成到工业过程中，在工业规模上创造价值。
这一变化已然开始。为了实现这一目标，工业企业正在努力吸引和挖角彼此的人才。同时具备专业知识和独立学科的人便成了重要的人才，比如，数据科学家同时具备物理或工程知识。这类人现在炙手可热，因为只有他们才能够将人工智能采集的关于列车的数据转化为对现实世界有益的信息。
一旦数据被“翻译”，铁路运营商可以收到关于哪些列车部件须在什么时间前更换的直接指令。预测性维护、风险分析、备品备件的供应情况和各个国家对其境内行驶的列车的法规要求已经被纳入这一由人工智能实现的分析报告中。只有人类才有这种能力，将隐藏在数字世界中的洞察转化到现实世界里，让人工智能得以发挥出更大优势。
这也是为什么虽然工作的标准提高了，但我们依然保持专业技艺、聘用技能娴熟的人工。西门子位于德国慕尼黑附近的Allach工厂，在制造和维护机车时，机械师和焊接工所做的工作精度达到十分之一毫米，只有经过专业人士从人工智能中获得洞察，才能保证列车的可用性。
助力“工业 4.0”更上一层楼
现在，工作发生着演变，产生三种不同的变化。新的工作被创造出来、过时的工作逐渐被淘汰，而留下的许多工作正在发生着改变。
为了使人工智能应用实现盈利，公司——包括大公司、中小型企业，甚至商人都须能够以广泛和有利的方式部署人工智能。
我是指工业人工智能，即人工智能与专业知识的融合。西门子致力于建立一种“数字伙伴”关系来促进人类智能的发展。
为人类提供支持的人工智能应该被广泛应用。然而，要将这项技术变为现实不仅需要投资研发，还需要教育和技能的发展。
西门子每年花费超过5亿欧元用于培训，数字技能是我们所有培训计划的一部分。然而，技西门子S7-300接口模块代理商能的发展需要开始的更早：技能的获得须从学龄前的基础阶段开始，在小学和中学教育中得到提高，并*终在大学中加以深化和专业化。
要成功地塑造第四次工业革命并在数字时代保持国际竞争力，就需要工业、政治、科学和劳工组织作出巨大努力。
德国 “工业4.0” 倡议的成功就是有力的佐证。其他国家也制定了类似的倡议和计划，以促进当地的价值创造和工业数字化升级，例如，中国制造业升级、“美国制造业计划” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。
工业人工智能可以为第四次工业革命提供巨大的推动力，并将“工业4.0”和同类倡议提升到一个新的水平。
超越偶然——提高生产力
新研究表明，未来12年内，人工智能有可能为全球国内生产总值（GDP）带来年均1.2%的增长。因此，人工智能所带来的收益将超过蒸汽机所带来的0.6%的增长效应，以及信息与通信技术的传播所带来的增长。
回顾过去200年来全球国内生产总值的发展，我们看到，近几年和几十年来，这一趋势日益呈指数级增长。造成这种增速的一个关键原因是科技的进步。
科技对社会发展、经济、生产力和社会进步有着直接影响。特别是在*近，我们看到了大量创新和科技的积累。这非同寻常，因为创新本身“可遇不可求”。我的意思是，许多创新和开拓性的技术发展都是偶然产生的——例如，微波炉的发明、聚四氟乙烯的开发或X射线的发现等等。
然而，除了这些例子之外，创新从根本上来说是建立在试错原则的基础上的，包括先行假设、设置测试、识别错误等等。这种方法非常浪费，因为在你达到目标之前，须进行一系列的尝试。人工智能在这里则会带来巨大的影响。
在数字时代，成功取决于速度和规模。如果在哪个领域，人工智能已经远远优先于人类，那就是模块处理数据，然后快速检测和排除错误。简而言之，人工智能具有帮助我们避免错误和克服偶然性的能力，这一点可以佐证麦肯锡的研究。“前沿笔记：用模型分析人工智能对世界经济的影响”表明，到2030年，人工智能将为全球增加13万亿美元的附加值。如今，变革已经开始，德国各工业企业正在试图互相挖角，尤其是那些跨学科人才，比如具备物理工程知识的数据科学家。只有他们能将人工智能生成的相关数据转化为现实应用。例如，列车操作员收到指令，要在某个时间前更换某节列车的某个部件。而要发出这条指令，需要兼具预测性维护、风险分析的相关知识，还要了解替换部件的可用性，甚至是列车所在国家的法律法规。所以说，只有人类才可以将数字化世界的洞察运用到现实世界中。
正因如此，在高精度作业时我们总是依赖于娴熟的手工劳动。例如，在慕尼黑Allach区的工厂里，生产和维护机车时的工作精度达到十分之一毫米。只有交给专业技术人员，我们才能保证列车的性能。
目前有三大趋势并行：新的就业机会正在产生、一些岗位逐渐被淘汰、还有一些岗位则正在发生着改变。若想人工智能对人类社会产生积极影响，就须确保商业企业——包括大中小企业甚至零售商——都能广泛应用人工智能。我所讲的是工业人工智能，即结合了专业知识的人工智能。我们的目标是创造“数字化伴侣”，它相当于人类的智能助力器。这种为人类赋能的人工智能技术须得到普及。但是，我们不能只投资研发，还要投资培训，把这些技能在幼儿园、小学、高中和大学中推广。
我们通过“工业4.0”成功开启了数字化转型，而工业人工智能将这一转型提升至全新高度?
人工智能推动“工业4.0”进入下一阶段
工业大国想要从当前的工业革命中获益，需要工业企业、政府官员、科学家和社会各界合作伙伴们通力合作，制定类似德国“工业4.0”的成功举措。“工业4.0”已是世人皆知的术语，它将在人工智能的助力下迭代升级，因为未来的一切都将和人工智能息息相关，包括IT技术、工业生产、工厂运营、产品性能和服务模式等。工业人工智能将推动“工业4.0”进入下一阶段，巩固德国等工业大国的实力，这一点与美国和中国企业的消费品产业所应用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西门子机器人实验室内，机器人在没有预先编程的情况下组装产品
人工智能是未来发展的关键
有关人工智能的恐慌论是片面的。我认为人们忽视了重要的一点，那就西门子S7-300接口模块代理商是人工智能对国内生产总值（GDP）的未来增长十分关键。考虑到人口结构的变化趋势，全球年均3.5％的GDP增长率注定难以为继。经济须转型，可以通过人工智能技术和技术密集型劳动力而非劳动密集型劳动力来实现，基于资质和生产力创造价值。已经成为现代社会的不可或缺的能源，自动化和工业通讯在电力行业的应用日益广泛，在水电、火电、风电、光伏以及热电等电力行业发电、输变电、配电过程中，需要全方位的数据采集和数据监控，数据流量大。电力行业对自动化和控制通信的可靠性和实时性要求非常高。电力行业的设备工作环境十分恶劣，有时需要放置在室外机柜中，电磁干扰十分严重。实时、可靠和抗恶劣环境的工业以太网成为电力工业联网和控制通讯的可靠解决方案。
人形机器人将为人类的研究工作、工业发展和日常生活提供帮助，但不会取代人类