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语音社交聊天系统功能
一对一语音社交app开发
1、拓宽引流渠道，要想在直播行业立足，不仅需要前端的完美开发，而且也需要后端的运营模式两者相互配合才能面对市场的挑战。除了运营方式外，很多功能设置也能在推广中发挥重要的作用。
2、代理推广，有句话说的好:“众人拾柴火焰高”。与代理商合作分成，给予一定的代理费，进行广撒网，这样可以降低前期的广告投入成本，也可以降低招募主播的难度。
3、模式，除了上面说到的代理推广之外，还有一种模式也值得借鉴，也是前期推广引流的重要手段之一。在开发直播的过程中设置单独的分享邀请和二维码机制，通过邀请好友获得奖励的方式，鼓励用户进行分享。
4、用户积累层面，用户的留存问题一直都是直播软件后期运营比较头疼的问题展现。只有不断的更新升级功能，才能吸引用户的吸引力，留住用户的可能性就会增大，小编建议可以采取用户感兴趣的方面进行一对一匹配，不仅是从性别和性格方面，也可以通过采取星座匹配的模式进行吸引关注。
5、技术层面开发问题，上述说到的都是有关在开发过程中需要注意的功能方面的问题，但是在实际的开发过程中技术问题也是不容忽视的一部分，而且其包含的问题不必功能层面的问题要少。例如，即时通讯、连麦稳定性、视频流畅性、美颜滤镜优化性等各种问题等等。这些都需要依据运营方的实际运营需求而定。
推广引流层面
的一对一语音社交聊天APP，需要帮助运营方解决*实际的前期推广和引流问题。除了运营方凭借多年的经验和常用的推广引流方案之外，很多功能设置也可以发挥重大作用。
1.代理推广：设计灵感来源于传统的代理商模式，众人拾柴火焰高，给予代理商一定的佣金奖励，能够大大降低平台初期推广的广告投入，而且还能够降低招募主播的难度。当然，这一功能需要有完善的代理商和推广员管理后台机制，能够让代理商发挥“主人翁”的作用。
2.功能：除了代理推广以外，功能也是很多应用前期推广引流的重要手段。开发一对一语音社交聊天APP时，可以设置单独的分享邀请码和二维码机制，让已经注册成为平台用户的人协助推广平台，当然也要给予用户一定的平台奖励。
变现收益层面
除了前面我们提到的礼物打赏机制的应用之外，一对一语音社交聊天APP还可以通过以下几种方式提升平台运营收益。
1.计时付费聊天：按分钟或者按小时计费两种方式，能够保证主播有稳定的收益来源。而且两种不同形式可以应用的领域也有所差别。按分钟计时付费主要应用于单纯的陌生人社交聊天领域，按小时计时付费的方式则更多的应用于主播可提供化服务的场景。
2.内容付费功能：在很多一对一语音或视频社交聊天软件上都比较常见。主播用户可以上传自己的生活照片或是拍摄的小视频内容，并对这些内容进行付费查看设置，用户只有支付一定的费用或是充值平台VIP，才可以查看相关内容。这也为平台和主播提供了额外的收益方式。
3.广告收益功能：广告收益主要是当下比较流行的信息流广告形式，在主播列表或是小视频列表中穿插视频信息流广告，在配合平台众多的贴片广告位，可以让平台运营方获取更多的广告收益，例如应用进场引导图，可以通过添加广告商活动图片或视频内容引导用户进行点击，了解广告内容，这是很多APP应用上常见的功能。
用户沉淀层面
对于用户留存，增强用户黏性的问题，一直以来都是平台运营方头疼的问题。只有持续不断的新功能、新玩法刺激，才能让用户对平台应用保持极高的兴致。这里我们举个简单的例子吧，Soul APP很多朋友应该接触过，它是一款典型的一对一语音聊天社交APP应用，通过很多心理测试，综合分析各类测试数据，为用户推荐匹配聊天交友对象，绝大多数用户在短期内还是对这种方式保持一定的新鲜感的，因此Soul会持续不断地推出各种测验。
开发技术层面
上面提到的几点大多停留在一对一语音社交聊天APP开发的功能层面。在实际开发过程中，技术环节也有很多注意事项。例如，IM即时通讯、连麦稳定性、视频直播流畅性、美颜滤镜优化、流媒体和存储服务的选择等等，这些内容要依据运营方实际的运营需求而定。如果是简单的一对一语音聊天APP开发，就要在IM即时通讯方面和功能设计方面多下功夫；如果是融合了小视频、视频直播等功能模块的，比较复杂的综合性社交应用，考虑的技术问题会比较多。
去年2月份，微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品，同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque的目标是用小的界面把信息的传递做到直接、及时。Torque的诞生解放了安卓用户的双手，用户只需要轻轻摇动手腕，然后对它说：“快乐大本营主持人”，“近的肯德基在哪”，“打电话给某某某”等指令，就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代，移动生产力和效率的理解。
与此同时，科学技术革命不可能没有某些矛盾，包括经济性质的矛盾。例如，把大量日益增加的科技情报和别的情报引入经济周转之中，对提高生产效率虽说有益，但另一方面，在很多情况下却会导致情报本身搜集、贮存，加工和转变为生产的经费增加。有些情况很清楚：在企业、研究所、国家管理部门建立了强大的计算中心和情报中心，并没有带来预期的效果，而在许多情况下甚至降低了工作的经济效果。鉴于此种情形，提高积累、加工和利用科技情报的素质的任务变得更加迫切，如同别的生产资源出现的情况一样。我们实际上达到了这样的界限，即科学的效益不仅仅是由完成的研究项目的质量和效果决定的，而且还由极大效果的研究项目在生产中的利用率决定的，必须选择和按需要只推广有效果的科研项目，并把它们运用到实践中去的时候来到了。因此，一部分没有效果的科学发现将布满灰尘，这并非坏事。如果利用它们给经济带来不可挽回的损失，那就糟透了。