从数据处理时间差异的角度，数据可分三种类型，即：在线、近线以及离线数据。流处理技术多用于对秒级信息的处理上，其采用的是Storm和Flume架构，在处理数据信息过程中进行传输，处理完毕后保存到数据库中，实时处理数据即可完成。在设计批量处理系统时，数据存储系统所采用的技术为Hbase，同时进行数据存储、资料管理、资料分析和资料计算。在处理冷数据时，所采用的技术为GlusterFS，该技术有着较低的管理费用成本。
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乐购拼团商城功能:
1、普通团
乐购拼团商城是团购+社交分享模式的演变,兼具超强**与促销功能。帮助商家快速搭建自己的平台,累积粉丝、管理分销渠道。用户可通过商家的拼团商城,随时发起拼团活动并分享给好友,以老客带新客实现销售几何增长。
2、试用团
试用团中的是试用资格,抽中后会收到奖品。主要作用是为平台引流,拉取新客成本较低,提升DAU和留存率。但弊端也在于此,因为拉来的有部分属于羊毛党,故转化率并不高,后期为平台贡献的转化率及消费比较低。
3、团
团是一种较为比较刺激的玩法,秒|杀完即结束。从拼团效果来说,这玩法属于复购率较高的玩法, 一方面维护了老用户的权益,又带来了新用户,商家可以利用多次拼团活动来维系用户的黏性。
4、抽奖团
拼团玩法里面,用户多,覆盖面广的玩法。这种玩法通常都是选择截止高、噱头大、话题及传播性强的产品作为拼团商品。
主要参与流程如下:用户参与拼团并成团,在成团的N个小时后,会有多个团进行抽奖,系统会进行抽奖,以团为核心,被抽中的团才可以获得拼团队商品,拼团失败自动退款,拼团成功的未中奖用户自动退款同时可获得补偿优惠券。
5、拼商团(拼团+抽奖)
这是一种参与即赚”的全新拼团营销模式,消费者通过参与平台的拼团活动,从而获得心仪的产品,或可以获得额外的参与奖励;进而提升平台的用户活跃度,实现用户与销售额双裂变。
互联网技术发展飞速，已经完全渗透到我们的生活中。在社交网络发展的过程中，相应的数据量也会逐渐增加，企业通过应用大数据分析技术，对数据进行深入挖掘，探寻数据内在的规律，同时将数据的隐藏模式进行显现，可以为企业的发展提供必要的数据支撑，同时根据用户需求为其提供个性化的服务。大数据分析对于各行业的发展都起着重要的作用，通过大数据挖掘技术，企业可以有效提升用户的体验感，增加客户黏度，提高信任度等。所以，基于互联网下分析大数据挖掘关键技术，是非常有必要的，对于社会经济建设将有重大贡献。