量化投资是指通过运用数学模型和计算机技术，以大数据和统计学为基础，对金融市场进行研究，制定投资策略并进行交易的一种投资方法。那么，量化到底是怎么赚钱的呢？
首先，量化投资依靠大数据和统计学原理，通过对历史数据和市场行情的分析，发现其中的规律和趋势。这些规律和趋势可以帮助量化交易者判断市场的未来走势，从而做出合理的投资决策。通过对数据的深入分析，量化投资者可以找到具有高概率胜率的交易机会，并利用这些机会进行交易，从而获得盈利。
其次，量化投资依赖于数学模型和计算机技术的运用。量化交易者通过建立数学模型来描述和预测金融市场的运动规律，并将这些模型与计算机程序相结合，进行自动化的交易操作。通过快速而准确地执行交易策略，量化交易可以避免人为情绪的干扰，提高交易的效率和准确性，从而获得更好的投资回报。
此外，量化投资具有风险控制和资金管理的重要性。量化交易者在制定投资策略时，不仅要考虑盈利的概率，还要充分评估相应的风险。通过对投资组合的精细设计和风险控制的监测，量化交易者可以大程度地降低投资风险，并保证投资组合的稳定和长期的收益。
然后，量化投资需要持续的研究和优化。金融市场的环境和波动是不断变化的，旧有的模型和策略可能会失效。因此，量化交易者需要不断地进行研究和改进，寻找新的投资机会和优化现有的策略。只有不断地适应市场的变化，才能保持在投资领域的竞争力，并实现持续的盈利。
总结起来，量化投资通过运用大数据和数学模型、计算机技术以及风险控制和资金管理的手段，发现交易机会，并利用这些机会进行交易，从而实现在金融市场上的盈利。然而，量化投资并非一劳永逸，它需要不断地研究和优化，以适应市场的变化和挑战。