200对*X2*X0.5钢带铠装电缆WDZ-HYA23
50对*X2*X0.7屏蔽电缆HYAP
MHYS32-2对*X2*X1.0矿用通信电缆
健全生态文明体制。改革完善生态环境管理制度，加强自然生态空间用途管制，推行生态环境损害赔偿制度，完善生态补偿机制，以更加有效的制度保护生态环境。。
矿用通信电缆型号及规格：
MHYVR，MHYVRP。
1*2*42/0.15，1*2*32/0.2，1*2*48/0.2。
1*3*42/0.15，1*3*32/0.2，1*3*48/0.2。
1*4*42/0.15，1*4*32/0.2，1*4*48/0.2。
1*5*42/0.15，1*5*32/0.2，1*5*48/0.2。
矿用通信电缆MHYVP7对*X2*X1/0.97
1*6*42/0.15，1*6*32/0.2，1*6*48/0.2。
创新支持政策方面：对自治区级稀土新材料创新研发的新技术实现3个以上产业化应用、且因新技术产业化应用所产生的总产值超过5000万元的，自治区连续三年每年对创新给予一次性奖励500万元(奖励不重复累加)。对创建成为稀土创新的，给予一次性奖励2000万元。对新批准设立稀土产业院士工作站的企业，给予一次性奖励100万元。对填补产业或技术、拥有自主知识产权或引进技术、且建成投产的稀土新材料产业化项目，地方可一次性奖励项目带头人或研发团队50万元。。
1*7*42/0.15，1*7*32/0.2，1*7*48/0.2。
2*2*42/0.15，2*2*32/0.2，2*2*48/0.2。
3*2*42/0.15，3*2*32/0.2，3*2*48/0.2。
4*2*42/0.15，4*2*32/0.2，4*2*48/0.2。
5*2*42/0.15，5*2*32/0.2，5*2*48/0.2。
6*2*42/0.15，6*2*32/0.2，6*2*48/0.2。
7*2*42/0.15，7*2*32/0.2，7*2*48/0.2。
8*2*42/0.15，8*2*32/0.2，8*2*48/0.2。
9*2*42/0.15，9*2*32/0.2，9*2*48/0.2。
淡水河谷预托在港不久之后，铁矿石就呈现出上攻乏力的特征。随着中国对矿产、金属需求的放缓，铁矿石于2011年10月开始下滑，2015年12月低点时为40.88/公吨，相比于2011年高点下降了78%。。
10*2*42/0.15，10*2*32/0.2，10*2*48/0.2。
（2芯/3芯/4芯/5芯/6芯/7芯）
（2对/3对/4对/5对/6对/7对/8对/9对/10对）
1、导线：退火裸铜线，铜线直径为0．40，0．50，0．60，0．70，0．80，0．90，1.0(mm)。
2、绝缘材料：高密度聚乙烯或聚丙烯，按照全色谱标准标明绝缘线的颜色。
3、绝缘线对：把二根不同颜色的绝缘线按不同的节距扭绞成对，并采用规定的色谱组合以便识别线对。
4、通信电缆缆芯结构：以1对为基本单位，超过25对的电缆按单位组合，每个单位用规定色谱的单位扎带绕扎，以便识别不同的单位。100对及以上线对的电缆加有1%的预备线对，但不超过6对。
ZR-HYA22通信电缆200对*X2*X0.5
5、缆芯包带：用聚脂薄膜带绕包。
6、屏蔽：铜丝屏蔽或用轧纹(或不轧纹)金属带，金属带纵包于通信电缆缆芯包带之外。
7、护套：低密度聚乙烯。
“这一坚实的运营业绩，以及资产剥离计划的完成，加速削减了淡水河谷的净负债。考虑到今年1月份与美盛完成化肥业务交易带来的37亿现金流，以及完成纳卡拉走项目即将带来的现金流，2017年第四季度达到的181亿的净负债水平，相当于将预估净负债水平144亿。”淡水河谷财务官亚宁称：“我们已完成了纳卡拉走项目的财务结算，这意味着我们已符合所有先决条件，我们将在2018年3月21日收到款项。这些现金流入，加上运营持续产生的现金流，将使我们能够在短期内实现将净负债削减到100亿的目标。。
电缆外表面有识别标记，标记间隔不大于1m，标记内容有：导线直径，线对数量，电缆型号，长度标记以间隔不大于1m标记在外表面上，但与上述标记错开。矿用通信电缆采用全色谱绝缘，铝塑综合护套(即电缆的纵包屏蔽铝带与护套粘结成一体，形成密封护层)，具有电气性能优越，施工方便的特点。
矿用通信电缆引发火灾的原因，主要是因为过负荷、短路、接触电阻过大及外部热源作用。在短路、局部过热等故障状态及外热作用下，绝缘材料绝缘电阻下降、失去绝缘能力，甚至燃烧，进而引发火灾。
火灾中矿用电缆的主要特性有火灾温度一般在800℃～1000℃，在火灾情况下，导线电缆会很快失去绝缘能力，进而引发短路等次生电气事故，造成更大的损失；导线电缆在规定的允许载下有较大的过载能力；短路状态下，导线电缆会在瞬间引起绝缘材料熔化、燃烧，并引燃周围可燃物。
200对*X2*X0.5钢带铠装电缆WDZ-HYA23
说到人工智能，人们很可能联想到机器学，说到机器学则会联想到深度学。机器学技术有许多不同方向，强化学就是之一。与深度学基于统计不断去算法不同，强化学更重视实时反馈，根据环境给予的反馈来调整下一步策略，当下更多实践是将深度学和强化学结合，被称之为深度强化学技术，例如AlphaGo和Master就采取了深度学+强化学搜索三大技术。。