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李聪廷：这需要结合场景和应用来看。传统的人、机、非检测识别，周界类行为分析，小模型已经做的非常成熟了，够用了，短期内使用大模型必要性不大。对于其它长尾AI需求，大模型很有意义。但大模型也不是参数量越大越好，AIoT行业用自己的行业大模型就好了，参数量几十亿规模，不需要通用大模型动辄上千亿参数规模。终，还是效果为王，不是参数量越大越好。另外，产业落地，成本始终是一个重要因素，要结合成本去定义产品和应用。
排队返现系统平台有商家，消费者，代理三种身份
排队返现系统的优点分析：
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往往“重做一遍”的剧情都发生在“外行”身上，这是因为他们有动力去尝试标新立异，执着于做出一连串的“非共识”选择，拥有孤注一掷的勇气和信念。作为以创新短交通和机器人领域为核心的九号公司，当决定于2017年进入电动两轮车领域时，他们仍算是“外行”。但正是因为没有“内行”的包袱，九号公司能够以轻盈的姿态重新审视这个传统行业的诸多问题和痛点，利用自身深厚的技术积累为这个行业提供新的解决方案，迅速攻占市场，成为行业真正意义上的智能化变革者。