智能机器人书写早就不是哪些新鲜事，大家曾经在很多地方领略到过设备人的特质。但要推荐的写字机器人却大不一样，由于它的撰写并不一定人力不断地编程实现，而是用查询手写笔迹或手稿来学习并独立地写下这部分内容，此项创造性活动由大学一名教师和一名本科毕业生互相配合。
智能机器人根据鉴别溶解右下方“hello”则在下边仿真模拟人笔画顺序撰写重现。这一切的完成都于高校计算机科学家的优化算法，促使智能机器人可以通过模拟人类笔写后的笔画来书写文字。科研人员说，这也使得人们和机器人在顺畅沟通与紧作道路上踏出新的一步。
“根据查询英语单词或手稿的目标图像，智能机器人能将每一个字的笔画再现为一个连续动作。”承担算法的本科学生AtsunobuKotani说，“这也使得大家难以区别是由智能机器人写下的则是由人们写下的。”络去分析笔写英语单词或手稿的图象，并且可以推测建立它们可能性的笔画系列产品。
随后，智能机器人可以用它学习到的笔画来重现英语单词或手稿。（之上节选自设备大讲堂）由于服务机器人的飞速发展，智能机器人被运用到了各行各业。
密西根大学：新优化算法让智能机器人对繁杂变得更为智能机器人认知是阻拦家庭机器人实践应用的短板之一。在自然环境构造较为规范有序地区，智能机器人能很快地做好修建汽车和每日任务。但是，人们的环境是非结构化数据的，面对这样的错乱自然环境，现阶段的智能机器人不够智能化。
密西根大学的科研人员出一种优化算法，能让智能机器人更有效地认知周围环境变化，进而变成家庭机器人。他将这类新优化算法称之为“PullMessagePassingforNonparametricBeliefPropagation”。通过各种优化算法，在只是10分钟之内，智能机器人就能得到对周边环境与目标的正确理解，而采用过去的方式必须超出一个半小时。
科研人员表明，根据他的优化算法，智能机器人能够准确地认知与使用抽屉柜，即使是抽屉柜被毛毯遮住了一半、或者一半被打开，或是智能机器人里的传感器被抽屉柜遮盖住。（之上节选自美国硅谷暗探）由于服务机器人的飞速发展，智能机器人被运用到了各行各业。