NEWMAX蓄电池FNC122000 12V200AH
NEWMAX蓄电池产品特点：
（1）安全性能好：正常使用下无电解液漏出，无电池膨胀及破裂。
（2）放电性能好：放电电压平稳，放电平台平缓。
（3）耐震动性好：完全充电状态的电池完全固定，以4mm的振幅，16.7HZ的 频率震动1小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压 正常。
NEWMAX蓄电池结构特点：
电解质：呈凝胶状态，电解液无分层、电池循环性能好；电解液密度低、减缓对板栅腐蚀，电池浮充寿命长；气相二氧化硅：采用德国进口，分散性能好，性能稳定；极板：放射状筋条设计、涂膏式活物质，大电流放电性能好；隔板：欧洲Amersil生产PVC-SiO2胶体电池专用隔板，内阻小，孔率高，使用寿命长；
NEWMAX蓄电池应用范围：
⑴ 电话交换机；办公自动化系统
⑵ 电器设备、医疗设备及仪器仪表；无线电通讯系统
⑶ 计算机不间断电源UPS；应急照明EPS
⑷ 输变电站、开关控制和事故照明；便携式电器及采矿系统
⑸ 消防、安全及报警监测；交通及航标信号灯
人工智能在能源领域的应用正在激增。比如，埃克森美孚下辖子公司XTOEnergy正在与微软方面合作，利用机器学习、商务智能应用以及云技术从其160万英亩油田当中收集数据。这些实时数据将能够改善钻井及用于监测的基础设施的泄漏情况和维修条件。
这样的合作关系也使得XTO成为云技术应用规模最大的石油与天然气企业。据估计，微软公司的技术实施有望到2025年帮助XTO方面将石油产量提升至每天5万桶。
除此之外，AI还有助于提高能源基础设施的安全性。太平洋天然气与电力公司已经着手采用机器学习技术，用以应对因气候变化而加剧的加利福尼亚州野火问题。事实上，部分野火事故甚至完全属于自发燃起，并造成数十亿美元的损失。加州电力公司目前尝试利用无人机检查其输电塔，而后通过AI将图像转换为数据点——目前其能够采集的数据点已经高达10亿个。将这些数据输入算法之后，算法即可确定该公司应该将资源集中在哪里，以降低发生潜在野火的风险。
NEWMAX蓄电池FNC122000 12V200AH在雪佛龙公司位于杰克/圣路易斯的主控室中，监测人员正在观察远离美国路易斯安那州海岸的、位于墨西哥湾的Malo深水石油钻井平台的海上作业工人。行业高管们纷纷表示，新技术、大数据以及智能化程度更高的设计相结合，终将结束规模海底石油开采所带来的高昂开支。
与此同时，智能能源系统将越来越多地允许客户利用可再生能源为其家庭及企业供电。可再生能源在本质上拥有间歇性属性，因为其主要来自太阳辐射、云层覆盖、风以及海浪等。现代技术能够帮助公共事业企业通过智能电网改变这些稳定性较差的能源的流动方式，而且智能化程度越高，效果也就越好。随着能源存储能力的提升，企业能够将更多剩余的电能输送至公共事业级电池当中——包括锂离子电池以及氢燃料电池等等。
NEWMAX蓄电池FNC122000 12V200AH虽然AI技术能够为我们的经济做出巨大的贡献，但同时也可能带来非常可怕的风险。计算机与机器的实际效果受到程序设计水平的限制，而这类设计工作完全由人类完成，因此设备就如同开发它们的人类一样远称不上完美。与此同时，数字化与互连性的增强则提升了设备受到操纵甚至造成破坏的可能性。我们对于大数据以及机器学习技术的依赖性越强，用户面临的网络安全风险也就越可怕——电网与其它公共事业企业已经在着手解决这个问题。而颇具讽刺意味的是，他们在解决此类问题时也通常需要借助人工智能的力量。