原生即时聊天源码公众号搭建（有现成软件，接口），聊天平台开发，嚃嚄嚅嚆嚈嚉，聊天源码搭建，聊天系统开发，聊天公众号开发，聊天小程序开发
匹配规则
每个用户都是外在+内在的一个人物画像：外在=外形价值+经济价值，内在=性格+爱好。
匹配倾向占比：设z1=外形价值,z2=经济价值,z3=性格,z4=爱好； z1+z2+z3+z4=1。
用户发布内容时，判断其价值交换倾向，外在还是内在，为其做对应推荐。即找准用户此刻需求，基于历史积累的价值数据匹配。
举例：
找投资伙伴：倾向经济价值，z1=0.9，为其推荐经济价值匹配度高的人
找短期玩伴：倾向外形价值z2=0.8，为其推荐外形价值匹配度高的人
找人聊天：倾向性格 z3=0.9，为其推荐性格匹配度高的人
找人一起运动：倾向爱好 z4= 0.8，为其推荐爱好匹配度高的人
当用户没有明显需求倾向时，默认值 z1=0.3，z2=0.3, z3=0.2, z4=0.2；
再结合其历史匹配信息，结合协同过滤等推荐算法，为其做推荐。