据报道，亚马逊正不断开发基于人工智能（AI）的先进技术。这种技术可以在包装过程中检测出损坏的商品，从而将其移除，使其不会到达客户手中。
据了解，这种检测产品状况的过程多年来一直在亚马逊的仓库中由人工完成。*多会有五个人进行六点目视检查，以检查货物的状况如何，是否可以装运。然而，这对员工来说是一个耗时的过程，他们 "很少在库存中发现损坏的商品"。
在德国进行测试
为加快这项任务的完 成，亚马逊物流技术公司（Amazon Fulfillment Technologies）正在开发一种基于人工智能的工具，它可以在产品运送给客户之前检测出异常情况并标记出有缺陷的产品。去年，该研究团队发现，他们可以使用一个带有参考图像的机器学习模型，教系统如何将它正在查看的产品与该产品应该是什么样子的图像进行比较，从而使该项目得以启动。
为了实现这一目标，科学家们运用计算机视觉技术，对经过德国首都郊区仓库的每件物品进行扫描。然后AI模型会对扫描结果进行分析，以发现可能存在的损坏。如果有损坏没有被发现，专家们会对其进行分析，并教AI如何检测出这些错误。
效率提高三倍
亚马逊配送技术公司应用科学经理Christoph Schwerdtfeger表示：“该系统对受损产品的识别效率是人工识别的三倍。”我们希望在圣诞节前在北美和欧洲的 12 个物流中心部署我们的损坏检测软件。他说：“一旦实施，该技术将有助于检测每月 4000 多万件产品的损坏情况”。
除了在更多地点安装该系统外，亚马逊履行技术团队还计划扩大该系统的功能，并在运送订单前进行损坏检测，例如，识别损坏发生的时间和地点等。