对于现货合约量化交易系统开发，以下是一些关键的步骤和注意事项：
1. 策略设计：首先，你需要确定适合你交易目标和风险偏好的策略。这可能涉及技术指标、基本面分析、市场情绪等多个因素。确保你的策略具备明确的买入和卖出信号，并且能够在不同市场条件下表现良好。
2. 数据获取与处理：建立数据采集和处理系统，以获取并整理相关市场数据。这包括历史价格数据、成交量、订单簿深度等信息。同时，考虑使用实时数据源来支持实时决策。
3. 回测与优化：通过回测工具对策略进行测试和优化。回测可以模拟历史市场行情，并评估策略的效果和潜在风险。根据回测结果进行必要的参数调整和改进。
4. 执行与监控：建立自动化执行系统来执行交易决策，并设置相应的止损限价或其他风控机制来管理风险。同时，建立监控系统用于实时跟踪交易执行情况，并及时发出警报或采取相应措施。
5. 风险管理：制定风险管理策略，包括头寸控制、资金管理、分散投资等。确保你的系统能够在不同市场情况下应对潜在风险，并避免过度暴露于单个交易或市场。
6. 技术实现：选择合适的技术框架和编程语言来实现你的量化交易系统。这可能涉及到数据处理、策略执行、订单管理等方面的开发工作。确保系统具备高速度和可靠性，并考虑使用云计算资源以支持大规模数据处理和并行计算需求。
7. 盈利评估与优化：建立盈利评估机制，对交易结果进行统计和分析，以评估策略的表现并找出改进空间。根据评估结果进行必要的参数调整和优化。
请注意，在开发量化交易系统时，需要具备相关金融知识和技术能力。同时，合规性、稳定性和安全性也是重要考虑因素。如果你没有相关经验，请寻求专业人士或团队进行咨询，并进行充分测试和审查以确保系统安全可靠。提供更多关于你期望从该系统中获得什么样的功能或特点将有助于进一步细化建议和指导。