高斯噪声（Gaussian Noise）是一种具有高斯分布的随机噪声。高斯分布又称为正态分布，它是一种钟形曲线，可由平均值和标准差完全描述。高斯噪声在自然界和工程实践中都非常普遍，例如电子设备的内部热噪声、天然地震的振动信号等。
高斯噪声有以下几个特点：
1、 平均值为零：高斯噪声的均值为零，即其期望值为零。
2、 对称性：高斯噪声在均值处对称，两侧的概率密度函数相等。
3、 独立性：高斯噪声的样本之间是相互独立的，当前样本的取值不会受到过去或未来样本的影响。
4、 中心极限定理：许多独立同分布的随机变量的和趋近于高斯分布，这是中心极限定理的基本内容。
白噪声（White Noise）是一种具有平均功率谱密度在所有频率上相等的随机信号。换句话说，白噪声在整个频谱范围内具有均匀的能量分布。白噪声可以看作是一个完全随机的信号，其中的每一个样本都是独立且服从相同分布的。
白噪声的特点包括：
1、 平均功率谱密度均匀：白噪声在所有频率上的功率谱密度相等，即其能量在频域中平均分布。
2、 随机性：白噪声中的样本是完全随机的，它们之间没有任何相关性。
3、 平稳性：白噪声在统计意义上是平稳的，即其统计特性不随时间变化。
高斯噪声和白噪声之间存在一定的联系和区别。高斯噪声可以被看作是一种特殊类型的白噪声，即其样本值服从高斯分布。但是，白噪声并不一定是高斯分布的，它可以是任何统计分布。
两者在实际应用中的作用也有所不同。高斯噪声常用于模拟信号处理和通信系统中，因为它更接近实际噪声的统计特性。而白噪声在频域平均分布能量的特性使其在频谱分析、滤波器设计和系统辨识等领域中非常有用。