MetaDEX现货网格策略系统开发python语言

MetaDEX现货网格策略系统开发python语言

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metaDEX是一家去中心化交易所,支持多种加密货币的交易和资产管理。网格交易是一种基于价格波动的策略,适用于各

种市场情况。开发I76案例2o72演示9II9本文将介绍如何使用metaDEX API实现现货网格交易策略。


安装metaDEX API


metaDEX API是一个Python库,可以方便地访问metaDEX交易所的功能。可以使用pip安装:


Copy code


pip install metadexapi


获取API密钥


要使用metaDEX API,需要先获取API密钥。请访问metaDEX网站(hx.org/)并登录。在个人资料页面中,可以找到API密钥。


编写代码


下面是一个使用metaDEX API进行现货网格交易的示例代码。该策略会在价格波动时不断调整挂单,以实现买低卖高的效果。


pythonCopy codeimport metadexapiimport time # 初始化APIapi_key = 'your_api_key'api_secret = 'your_api_secret'api = metadexapi.metaDEXAPI(api_key, api_secret) # 交易对pair = 'ETH/USDT' # 网格数量num_grids = 10 # 网格间距grid_size = 0.01 # 买卖单数量order_size = 0.1 # 获取当前价格ticker = api.ticker(pair) price = float(ticker['last'])# 计算网格价格grid_prices = []for i in range(num_grids):     grid_prices.append(price * (1 - (i - num_grids // 2) * grid_size))while True:         # 获取账户余额     balance = api.get_balance('USDT')         # 获取当前价格     ticker = api.ticker(pair)     price = float(ticker['last'])         # 计算近的网格价格     nearest_grid_price = grid_prices[0]         for grid_price in grid_prices:                if abs(grid_price - price) = order_size * nearest_grid_price:         api.sell(pair, nearest_grid_price, order_size)         api.buy(pair, nearest_grid_price - grid_size, order_size)         api.buy(pair, nearest_grid_price + grid_size, order_size)         # 休眠一段时间     time.sleep(10)

这个示例代码中,我们首先使用metaDEX API获取API密钥,并设置交易对、网格数量、网格间距和买卖单数量。然后计算出网格价格,并进入一个无限循环。在每个循环中,我们首先获取账户余额和当前价格,然后计算出近的网格价格。如果账户余额足够,我们会挂卖单和两个买单,以实现现货网格交易策略。



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发布时间
2023-12-19 07:15
所属行业
游戏开发
编号
40883074
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