建设农产品物流的信息化、数字化、网络化基础设施，保持对物流园区等基础设施的持续投资，完善相关标准体系，构建食品安全预警追溯智能云平台、全供应链过程智慧监管体系，探索以大数据为支撑的食品安全社会共治新模式。
整合食品安全源头监测能力，管控流通和疾病可追溯性数据，建立食品安全监管数据云平台；突破风险预警模型技术，建立智能食品安全预警信息平台，实现食品安全风险的分级管理。
着眼食品流通新模式迅速发展可能面临的挑战，重点发展食品冷链可追溯、在线销售食品可追溯的监测技术和设备；注重食品安全监管数据、公共卫生监测数据的整合运用，建立可预警、可追溯的技术体系。
从关键技术产品研发、关键领域应用、行业支持服务、资源整合与共享四方面着手，实施农产品智慧物流大数据产业的试点和示范项目；总结经验、形成规范，开展行业推广应用，促进健康有序发展。
（二）2035 年发展目标
实现大数据、云计算、物联网等信息技术应用融合，解决农产品智慧物流数据（行业性、部门类）可能存在的信息孤岛问题、行业人才数量和质量的瓶颈问题。
利用云计算、大数据、AI、***等新型信息化技术，与食品营养、健康产品设计、食品安全监管业务进行深度融合，构建全国联网的智慧食品大数据云服务平台；实现基于物联网与 RFID 的食品安全与质量监控智能环境，形成基于价值链的食品服务质量体系。
发展具有核心竞争力的农产品智慧物流大数据产品体系，培育具有行业特色的大数据应用企业；推动大数据的广泛应用，形成特色行业系统解决方案。
六、对策建议
（一）法律与政策
适时完善法律法规体系，运用好法规、政策手段推动农产品智慧物流的转型升级，以期稳定市场秩序，明确管理责任，为农产品智慧物流发展提供必要的法律保障。及时制定和颁布绿色物流相关的法律文件，推动农产品智慧物流体系成长为绿色供应链生态体系，保持长期可持续发展。管理机构考虑企业发展的合理诉求，企业运作坚持客户需求至上，构建管理机构、企业、顾客之间充分协调的农产品智慧物流模型。农产品智慧物流行业涉及商业、交通、信息技术的交叉合作，建议多个行政部门开展共同协商与综合管理，破解农产品智慧物流多方信息难以高效共享的难题。剖析农产品智慧物流运营模式，针对性地制定相关政策，实施必要且严格的监督与管理。
（二）标准化体系建设
建立农产品智慧物流信息化标准体系，为行业发展提供富有成效的标准化指引。农产品智慧物流依赖于数据采集、传递、处理，通过物联网实现各环节活动的智能化监控与操控，实现各环节的关联与协调。相关过程依赖软硬件使用、信息传递与处理，建议制定规范统一的行业标准，支持综合成本降低。提高对现代物流标准化工作重要性的认识，组织本行业、标准化方面的专业力量，高标准制定软件程序、信息接口、信息安全等标准，配套完善农产品智慧物流标准体系。
（三）核心技术突破
开展信息技术在农产品智慧物流中的创新应用，提高农产品智慧物流的智能化、专业化、便捷化服务能力，改善货物损率、管理效率、费用与成本，保障行业利润的技术性提升。发挥农产品智慧物流的数据采集与分析处理能力，支持企业通过风险预警与信息化手段提升服务水平。鼓励企业开展自动化仓库、物流机器人(8.960, 0.04, 0.45%)、无人机等新技术运用，提供必要的政策、经费扶持，快速突破新技术应用瓶颈，提升农产品智慧物流的时效性、便捷性。视频识别、全球定位、地理信息系统等是当前农产品智慧物流实现动态感知的主要技术手段，后续应结合遥感、AI、大数据、云计算，实现物流的品质、环境、位置、路况等多源信息综合感知与调控，建立集管理、控制、运营于一体的现代物流服务模式。
借鉴群体智能“众筹”理念，在农产品智慧物流中引入众包模式，通过互联网平台、移动网络技术赋能，实现社会闲置配送资源的高效组织，探索新型配送模式。建议农产品物流企业积极采用基于新一代信息技术的软硬件系统，开展共性技术应用改进，同时扩大对外交流与合作，跟踪并引领行业国际发展趋势。
（四）公共信息平台建设
构建农产品智慧物流公共信息平台，整合社会物流资源，更好服务经济社会和农业发展。农产品智慧物流属于集成化、智能化、高效率的服务模式，应依托面向整个物流系统的集成化、数字化、智能化物流公共信息平台，实现相关物流系统的综合管控。运用新一代信息技术，建立农产品智慧物流信息平台，整合运输、仓储、金融、配送、货运代理等社会物流资源，高效联络仓储、运输、配送等关键环节。集成供应商物料供应、智能生产系统，第三方物流公司的智能物流系统、销售终端销售系统，为生产、销售、物流企业的信息系统提供必要的基础物流信息。建立行业管理、市场规范化管理方面的协同工作机制，支持合理必要的物流信息共享、处理、应用，打破距离间隔、信息壁垒，实现农产品供应链的跨环节沟通。