外科手术者在手术前进行洗手与消毒是一项十分重要的工作，对降低医院感染率,保护患者起着重要作用。外科手管理复杂、费时、费力，人力资源紧张情况普遍存在，而且一时无法解决。同时，由于人眼监督视野及能力有限，以目前的改进手段及措施无法根本上解决这一问题。随着大数据的兴起和算法的进步，人工智能技术在各领域得到广泛应用。可以将计算机视觉技术应用于外科洗手环节中，从而起到引导提醒的作用，同时也能节省人力。
本方案在通过对传统外科洗手消毒方法通过信息化管理手段，培训、培养医护人员的外科手，让医护人员养成良好的外科洗手习惯，系统同事能分析每个人的手卫生问题，提供个性化的改进方案，从而降低医院感染，提升医疗质量和患者安全。
1、系统原理及功能简介
医护人员职业防护管理系统是利用AI-机器视觉识别技术和IoT（物联网）技术对医护人员进入洗手区之后的卫生手消毒进行全方位监控、指导、管理的智慧型系统。该系统对外科洗手、擦干、外科手消毒等重要动作及动作的规范、顺序、时长进行全方面的监控，具有准确性高、实时干预等特点。集数据对接、数据共享、数据实时查询，构建联合监管的“可追溯智慧管理平台
”。
手术室安装外科洗手消毒管理系统后，可从根本上严格管理及引导医护人员进行外科洗手的正确性、规范性行为，形成一个良好的行为习惯，减少及避免区域内接触性交叉感染，建造一个规范及安全的医护环境。
系统针对外科洗手过程中的步骤能实时提醒引导，针对错误动作能及时提醒，如顺序错误、动作遗漏、动作不规范等；系统有完善的报表系统，如手卫生依从率报表、错误动作报表、人员动作列表等。
2、识别动作介绍
系统可以识别规范外科洗手过程中的水洗、擦干、消毒积洗手和消毒过程中的8部洗手法。
按照医院现场的环境，在三层外科手术室和五层大手术室的外科洗手区域，安装带语音对讲功能的POE摄像头和显示屏，通过医院内网的设备网搭建视频网络环境，将摄像头通讯集中到院内设备网，再与部署的解析服务器相链，解析服务器实时处理分析各路摄像头上传的视频数据，对外科洗手步骤动作进行语音实时引导和错误动作进行提醒。