可以按照以下步骤来进行量化交易系统的开发：
1.定义交易目标与策略：首先要明确交易系统的目标和策略，并制定可衡量的指标。
2.数据获取和处理：收集相关市场数据，并对数据进行清洗和处理，提高数据的精度和可用性。这可以通过使用各种市场数据供应商或通过API获取市场数据.
3.股票分析和选股策略：根据交易策略，利用技术分析和基本面分析等方法对股票进行评估和筛选。
4.交易系统开发：将策略转化为具体的交易信号，并编写交易算法。可以使用编程语言来编写交易算法，并利用量化交易平台的框架进行测试和优化。
5.回测与模拟交易：模拟股票交易，并使用历史数据回测评估和优化交易系统，确定优的交易策略。
6.实盘交易：将优化后的交易信号应用到实盘交易中，并进行监控和调整。此时需要连接到证券交易所的API或经纪商的交易接口进行实时交易。
7.绩效评估和调整：对交易系统进行评估，通过搜索微调和调整交易策略，以达到更好的绩效。
当进行量化交易系统的开发时，需要注意以下几个方面：
1.选择适合的量化交易平台和工具，例如python、R，或是一些专门的平台，如Quantopian、metaTrader等。
2.策略的设计和开发需要特别关注数据的质量和准确性。数据质量差会直接影响交易策略的定量分析。
3.需要对策略的风险进行量化评估，并控制风险。投资者需要注意控制自己的交易金额、投资标的、止损止盈等。
4.需要遵守市场规则和法律法规。
5.需要不断更新优化交易系统。随着市场变化和技术进步，交易系统需要不断地更新和优化，以保持其可用性和灵活性。