西门子首席执行官 Roland Busch 和 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在慕尼黑举行的西门子 Xcelerator 业务平台发布会上分享了他们对 “工业元宇宙”的愿景，让人们看到了当来自硅谷的杰出企业与具有 175 年历史的工业技术相遇时，将碰撞出什么样的火花。
Roland Busch 在西门子慕尼黑总部举行的活动中表示：“通过融合现实世界与数字世界，我们可以将灵活性提升到新的高度并更快推出新的产品。”
两家公司宣布将把西门子基于物理学的数字模型与 NVIDIA 的实时 AI 相结合，连接西门子 Xcelerator 与 NVIDIA Omniverse 平台。
黄仁勋表示：“我们两家公司可以将西门子的产品和 NVIDIA 的产品连接到 AI 和 Omniverse。现在，从设计阶段到产品生命周期管理和工厂自动化，再到工厂部署后的优化，我们可以融合所有数据，把整个生命周期放在同一个世界里。”
融合现实与虚拟世界
西门子 Xcelerator是一个包含整个西门子物联网硬件、软件和数字服务的业务平台，它所提供的全面数字孪生融合了机械、电气和软件领域。
西门子是工业自动化和软件、基础设施、建筑技术以及交通运输领域的。西门子解决方案的应用范围涵盖了整个制造生命周期：如产品设计，工厂用于制造产品的设备，设备移动控制和追踪，整座工厂的人员、部件和机器流动协调等。
西门子已为 Xcelerator 平台构建了丰富的硬件和软件解决方案组合，使该平台成为一个由 50 多家认证合作伙伴所组成的生态系统的中心。
NVIDIA Omniverse 3D 协作和模拟开发平台为西门子 Xcelerator 生态系统提供了逼真的渲染能力和先进的 AI，使该数字孪生能够以全保真的方式呈现并实时运行。
双剑合璧
Roland Busch 和黄仁勋在 6 月 29 日的活动中概述了他们的计划，展示了这些技术如何协同工作的演示视频，并与宝马管理委员会成员 Milan Nedeljkovic 进行了一次非正式的谈话。
Nedeljkovic 概述了宝马计划如何为其制造流程创建与现实世界中的工厂实时连接的复杂数字模型，他表示：“数字孪生本身并不是难点。真正的难点在于如何将现有的系统逐一连接到这个数字孪生中，并使数字孪生中的任意变更在原来的规划工具中得到还原。”
Roland Busch 和黄仁勋通过分享新闻背后的故事拉开了对话的序幕，回顾了他们在 11 月会面时所发表的见解。
Roland Busch 表示：“我们发现当把我们的能力、技术和平台融合到一起时，就能够创造出伟大的事物。我们现在基本上可以实现成熟的工业元宇宙，更加自信和快速地作出实时决策。”
彻底改变工厂的运营方式
Roland Busch 和黄仁勋表示，通过连接西门子 Xcelerator 和 NVIDIA Omniverse，任何规模的制造业客户都能够实时分析问题、确定根本原因并模拟和优化解决方案，这都要归功于融入 AI 的实时逼真虚拟环境。
举个例子，如果工厂车间出了问题，来自世界各地的用户团队将能够在线上会面、进行合作并使用相互连接的数字孪生来快速发现、排查和解决问题。
这种合作关系还能使工厂变得更加高效和可持续。用户将能够更轻松地将来自工厂车间 PLC 和传感器的数据流转化为 AI 模型。这些模型可以持续优化性能、预测问题、减少能耗并简化整个工厂车间的部件和材料流动。
背后的奥秘
两位表示，这种合作关系将具有互补性的技术和生态系统结合到了一起。
Roland Busch 解释说，西门子在现实世界和数字世界的交汇领域进行创新，通过机械、电气和软件领域的互动，提供业界全面的数字孪生。
NVIDIA Omniverse 是一个可扩展的多 GPU 虚拟世界引擎，它使团队能够连接 3D 设计和 CAD 应用来实现协作式设计工作流程，并使用户能够构建物理级jingque、用于训练、测试和操作机器人、自主机器等 AI 代理的虚拟世界。
Xcelerator 和 Omniverse 将共同提供强大的功能组合。
团队将能够在 NVIDIA Omniverse 的实时、逼真虚拟环境中会面和协作。
例如，能源和公用事业工厂的工程师可以在线上浏览设施的实时数字孪生，分析西门子所模拟的空调系统的当前热分布。
然后，他们可以使用由实时光线和路径追踪渲染赋能的 Omniverse 全保真可视化功能，来探索不同的通风口和冷却塔配置。
终，工厂内的每一个部件都将得到检视和优化并由 AI 实现自动化。例如，机器人传送带可以被训练成在传送带电机因滚筒润滑不当而耗费过多能量时提醒操作员，从而节省时间和维护成本。
推动数字孪生的发展
Roland Busch 和黄仁勋说道，这些创新将不仅从云延伸到工厂车间，而且还将跨越行业。
黄仁勋表示：“如今，几乎每一个高度复杂的工程项目都会在生产前对产品进行模拟，但大多数工厂目前几乎不可能做到这一点。因此，我们需要创建一个超大规模的模拟平台——Omniverse。”
将西门子 Xcelerator 添加到 Omniverse 生态系统后，就能够在 Omniverse 中使用来自西门子机械、电气、软件、物联网和边缘解决方案的丰富设计、制造和运营数据，以实现领域专用的数字孪生。
“全球工业已逐渐发展到数万亿美元的规模”，黄仁勋认为在如此庞大的系统中，哪怕只提高一点儿效率也将带来巨大的机会，“这是大家想要投资这个领域的原因之一，而现在我们具备了鼓励他们这样做的技术能力。”
宝马的 iFACTORY
接着，两位首席执行官继续与宝马管理委员会成员 Milan Nedeljković 博士进行谈话。
Nedeljković 概述了宝马的 iFACTORY 计划，他们准备打造“精益、绿色、数字化”的工厂。
他还解释了宝马集团将如何与西门子和 NVIDIA 合作推进这项工作。
他表示：“到明年年底，宝马将推出 13 款纯电动汽车。所以我们正在改造我们的设备、生产环境和流程，所有这些工作都需要有良好的规划，并且需要进行数字化转型。”
西门子和 NVIDIA 正在帮助宝马完成这一数字化转型，两家公司承诺合作开发宝马位于匈牙利德布勒森的工厂。
宝马正在迅速行动，计划在 2025 年之前让工厂投入运营。因此，帮助宝马构建该工厂模型的西门子和 NVIDIA 也需要加快速度。
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一、产品概述
西门子6ES7654-6CN00-3EF2是一款用于控制和监控系统的模块化设备。该产品具备高性能、可靠性和灵活性，广泛应用于各类工业自动化场景。6ES7654-6CN00-3EF2的设计旨在提高系统响应速度，增强数据处理能力，适应多种自动化需求。
二、技术特点
高性能处理器：该模块配备高效能处理器，能够快速处理大量数据，满足实时控制需求。
灵活的接口设计：6ES7654-6CN00-3EF2支持多种通讯方式，包括以太网和串口等，便于与其他设备联接。
高度兼容性：与西门子其他自动化产品兼容，便于进行系统集成，降低企业整体技术投入。
三、应用领域
6ES7654-6CN00-3EF2广泛应用于制造业、能源、交通和建筑等多个领域。以下是一些具体应用场景：
制造业：在生产线中，可以作为控制中心，实时监控生产状态，确保生产效率。
能源管理：用于电力分配和监控，提升电力系统的稳定性和可靠性。
交通系统：在智能交通管理中，实时数据分析和处理，优化交通流量和提高安全性。
四、产品优势
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提升效率：快速响应和准确的数据处理，使得生产效率大幅提升。
减少停机时间：高稳定性保证了设备的持续运行，降低维护和停机成本。
灵活扩展：支持模块化设计，可以根据企业需要灵活扩展功能，满足未来发展需求。
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