据悉，今年上半年，全国外贸进出口总值增长9.4%，同期我省进出口总体增速高于全国4.3个百分点。其中，出口、进口增速分别高于全国5.1个、2.6个百分点。逐月来看，6个月中有4个月单月进出口总值超600亿元。分地区来看，合肥、芜湖、铜陵、马鞍山、滁州、宣城6个市进出口总值均超100亿元，合计3086.8亿元，占全省外贸总值的84%。全省16个省辖市中，10个省辖市进出口增幅达到两位数。

货物进出口总值稳步增长，贸易结构也在继续优化。统计数据显示，上半年，高新技术产品出口总值659.4亿元，同比增长22.1%。同时，贸易方式也日趋多元，新业态发展迅速。以一般贸易方式进出口2633.6亿元，增长11.4%，占比71.6%;加工贸易进出口639.4亿元，增长3.9%，占比17.4%;保税物流进出口327.3亿元，增长73.8%，占比8.9%;市场采购贸易方式出口15.4亿元，增长649.8%。

今年以来，我省出台多项政策措施，持续有效激发了外贸市场主体活力。据合肥海关关长辛建民介绍，外贸主体活力增强，民营企业比重提升。具体来看，上半年，安徽有进出口实绩的企业达到9263家，比去年同期增加721家。其中，民营企业进出口总值达1955.4亿元，增长24.6%，占比53.2%，比重较上年同期提升4.2个百分点;外商投资企业进出口960.7亿元，增长12.6%，占26.1%。

“全省5个综合保税区合计进出口657.1亿元，增长28.6%;安徽自由贸易试验区进出口959.3亿元，增长28.5%。综合保税区进出口更趋平衡，对外开放平台带动作用明显。”辛建民表示，将继续细化落实海关总署促进外贸保稳提质的各项措施，紧密结合安徽开放发展实际，强化监管优化服务，着力促进安徽外贸保稳提质大数据挖掘其意义不在于数据本身，而是其隐藏信息的分析和应用才是有价值的。对这些数据的充分利用和挖掘是未来企业生存的能力。通过分析大数据技术在电子商务领域的应用和关键技术，提出了大数据背景下农村电商营销策略及对策，为农村电商的发展提供了方向，

一、大数据特征

数据量大。大数据往往是对全量数据进行采集和分析，以此其产生的数据规模远远超出传统数据的采集，据估算，2025年世界上存储的数据总量达到175ZB，即175X210GB。数据类型繁多，指的是数据结构复杂，有结构化的数据、非结构化的数据和平结构化数据，其数据类型早已不是单一的文本，如网络志、多媒体信息、地理位置信息等多种类型的数据格式，对计算提出了新的要求。

数据产生速度快，包含两层意思，其一是指数据产生的快，其二是指数据处理的速度快，数据处理按“一秒钟定律”，即在秒计时间内完成数据的采集、挖掘和分析，并将有用信息推送到应用端，超过这个时间，则被认为数据失去了价值；数据价值密度低，海量数据居多，并且有些应用只是对这些大量数据中提取其中一小部分信息。大数据的应用，重点不在于堆积数据，而是在于数据的利用，以做出更好、更科学的决策，因此大数据的核心在于海量数据的分析和应用。