在近几年的广告投放中，得益于广告算法的不断完善推进，OCPM/OCPX的广告模式大放异彩，它既帮助广告主的广告尽可能控制转化成本，又能一定程度上最大化平台的CPM收益。

信息流广告投放过程，经过了非常复杂的策略过滤，召回，粗排，精排以及曝光，最后到转化。

1.在该流量位上用户发起的广告请求数

2.过滤不在广告定向范围内的用户请求后剩余的广告请求数

3.过滤看过同类型广告次数太多的用户请求后剩余的广告请求数

4.因对广告不感兴趣/素材样式不合适等被过滤后剩余的广告请求数

5.过滤没有足够可用预算与余额的广告后剩余的广告请求数

6.预估进入粗排后最终被成功投放的概率

7.预估进入精排后最终被成功投放的概率

8.可参与ECPM排名9.ECPM竞价胜出

10.和用户内容混排后，ECPM竞价胜出

豪无疑问，O系流量的系统智能调价，比cpc或者cpm时代的纯人工调价是更先进的。

但它仍然不是一个完美的算法机制，在算法层面，即使是程序员自己，也只能解释其中的运行逻辑而无法预测算法的结果。

而这个运算过程，具有一定“随机性”和“规律性”。

因为随机，所以捉摸不定，所以有人说，这是“玄学”。

但有规律，各种情况总有解法，所以投放也是门“科学”。