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行业资讯之【hm不应责备天气】

IBM消费者天气策略全球总监Paul Walsh认为，相比口味变迁迅速的消费者，“天气应该是零售商容易预测的变量”。理由很简单，大数据模型已经能够把天气预测的误差范围降到低，况且三、四月份的低温对春夏装不是好消息，但对冬装来说可以延长销售窗口。H&M布局全球、供应链本身也足够柔性，恶劣天气应该是不成问题的问题。