分辨能力降低：噪声会降低测量设备的分辨能力，使得对细微表面特征的检测和分析变得困难。噪声的存在可能掩盖或模糊表面的细节。

数据处理困难：噪声的存在可能增加数据处理的复杂性。噪声信号需要滤除或降低，以获得可靠的表面粗糙度数据。

为了减少噪声对粗糙度测量的影响，可以采取以下措施：

信号滤波：使用合适的滤波器来滤除噪声信号，以减少测量中的干扰。滤波器的选择应根据噪声频谱和测量信号的频率范围进行调整。

信号平均：通过对多个测量信号进行平均，可以减少噪声的影响。平均化可以降低噪声的随机性，提高测量结果的稳定性。