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主题分享环节

从感知、物联到智能化，智能物联正当时

工业和信息化部原副部长 杨学山

在21世纪，科技和经济的发展已呈正相关，放眼世界皆是如此，在我国相关指导文件也是屡屡发布。第二十届中央财经委员会次会议指出——推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、**性、安全性的现代化产业体系。

工业和信息化部原副部长杨学山指出，各项工业过程都将沿着一个路径发展，即实现从人全盘控制到人类不在现场，完全自治运行的六阶段模型，而在此模型中，感知物联是基础。杨部长还提到，在千行百业都以智能化作为主旋律的时代里，感知、算法算力、模型、知识、物联是其中重要的元素。随后杨部长分析了我国的数字化转型的大环境，一方面我国的企业转型升级还是求大于供的状态，另一方面具体场景下的感知能力、传感器、工程知识和经验等都还是短板。后杨部长介绍道，目前我国要走向智能化并实现企业价值，首先还需明确方向、路径、需求、基础与比较优势，第二在技术发展上还需一步一个脚印，第三在商业模式上也需遵循市场准则。

工业互联网标识解析推动产业数字化转型

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长 罗松

作为制造大国，我国的工业发展始终位居列，而在数字中国的宏观背景下，如何把制造业的产业规模再提升一个维度，已是业内人士关注的重点。

来自中国信息通信研究院的副所长罗松就针对工业互联网、物联网等主题，探讨了在数字化的大趋势下，标识解析如何赋能工业等场景。在主题演讲环节，罗所先对物联网技术在自主化、集约化、规模化上的演进及应用模式进行了探讨，并针对性地讲解了物联网平台产业近年来发生的标志性事件；此后，罗所对工业互联网的定位、内涵进行了解读，并揭示了其数字化转型的路径与方法论，并引入标识解析技术的功能与价值；后，罗所详细地分析了标识解析的发展现状、应用模式，并透过不同的应用案例判断工业和标识解析技术的未来趋势。

万物云的空间物联网是什么

万物云管理合伙人&首席科学家 丁险峰

针对数字化时代的变迁，万物云对数字世界进行了构想，本次峰会中，来自万物云的演讲嘉宾丁险峰就以数字世界为基础，解读了空间物联网这一概念。

在演讲环节，丁总先对物联网产业中技术和市场两端的情况进行了简单梳理，针对当前技术发展难以实际解决民生问题的情况，分析了我国“在象牙塔里造技术”的现状。此后，丁总分别探讨了物联网技术的演进过程、物联网产业的发展现状，并针对宏观环境及行业生态的变更进行了分析，随后丁总以物业行业为例，简述了平台、系统、算力网络的功能和价值。其中，丁总重点提到社区、园区等区域性管理的重要性，在拆解各环节的需求后，丁总把物理世界和数字世界直接的桥梁比作“数字空间的安卓操作系统”，表示通过IoT技术连接设备已是当下的主流趋势，而通过可视化分析全链数据并构建系统，才是物联网技术的刚性需求。后，丁总通过对边缘计算相关案例的展示，描绘出了通过数字化赋能千行百业的美妙画卷。

无源物联，开启万物智能互联新时代

中国移动通信有限公司研究院物联网技术与应用研究所所长 肖善鹏

无源物联网是近年来持续火热的赛道，也是物联网从业者口中热度不减的话题，同时其实际价值以及市场空间也一直令人好奇……在本次峰会中，来自中国移动通信有限公司研究院的肖善鹏就重点讨论了此问题。

在演讲环节，肖所针对无源物联网的应用需求及技术演进进行了讨论，从供需两端的应用及方案进行了分析，并对相关的局域、广域场景进行了解读。此后，肖所重点讨论了蜂窝物联网结合海量终端赋予多场景下的全域感知，并通过解读蜂窝无源物联网技术上的创新，以及为产品带来的能力增强，剖析了该技术在应用过程中为产业带来的价值。后，肖所向大家介绍了中国移动无源联创中心，及其作为产业协同平台的职能和义务，为无源物联网添砖加瓦。

万物皆互联-TE助力IOT面向未来端到端应用解决方案

TE Connectivity数据与终端设备事业部lOT亚太区销售负责人 许世玮

基于物联网目前面对的需求过于复杂、可选择产品过于宽泛的挑战，对于越来越垂直的物联网应用，TE Connectivity针对端到端的需求作出了分析。

来自TE Connectivity的许世纬首先讨论了IoT目前影响大的行业，接着深入各行业中着重探讨行业对物联网的需求，包括预算、成本、耐受性、微型化等。随后许总依据现有规模较大的应用场景——智能楼宇、智能追踪进行了具体分析，后结合无线通信协议Wi-Fi 6E的使用情况，对物联网通信天线的选型与适配度进行了介绍。许总的介绍，给物联网端到端解决方案带来了更新的理解。

Azure OpenAI赋能物联网行业创新

微软大中华区Azure产品经理 孔宁

基于ChatGPT在全球的火爆，人们对AI的能力有了新的认识，而物联网从业者也好奇它将如何为产业赋能。

据孔宁介绍，GPT可谓是地表强自然语音类深度学习架构，用来理解文字并做出相应的输出。在OpenAI与微软云技术的结合下，目前相关产品已能实现生成和理解文本、生成并理解代码、从文本提示生成图像、生成对话问答等功能。而Azure AI已从应用、应用平台（AI生成器）、基于场景的AI服务、可定制的AI模型（认知服务）、机器学习平台等方面入手，可以为千行百业进行智能化升级。

以数实融合构筑竞争力新优势

上海智慧城市发展研究院院长 盛雪峰

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