963北京有许多鲜为人知的故事，但容易被忽视的事实是，这里的一些人比你更了解自己。周一早上的高峰时间，地铁里挤满了查看财经新闻的人。周五下班系统接受推荐娱乐新闻的算法是因为他们知道自己现在想看的是什么。面部识别公司知道我们每晚什么时候卸妆，什么时候戴口罩，什么时候7起床，因为面部识别率会突然下降。

在现实世界中，性别只分为男性和女性。然而，阿里巴巴集团前副总裁查品爵（Cha pinjue）表示，阿里巴巴有18个性别标签，一些账户白天由男性用户拥有，晚上由女性使用。判断依据的是用户查找产品类别、使用对话标题和访问我们可能不知道的产品的习惯——点击屏幕的重量、自动打字错误、想在浏览器窗口中打开新窗口重复使用，或者后退和前进按钮是机器的。此时，谁是在屏幕上滑动产品页面的人。

我们从大量数据中得到了一幅非常逼真的画像。因为我们对手机非常诚实，总是说实话。

只有你和机器另一边的数据科学家知道这个秘密。在机器语言中，我们只跨越名称、地址、设备标识符的等级。每秒观察400多个变量并记录每个行为路径。

57岁的8知道无数这样的故事。他出生于德国，初在欧洲粒子物理研究所（CERN）研究上帝的粒子，但为了在2002年成为亚马逊的首席科学家，他进入了大数据领域。

他教机器如何理解人，因为它决定了用户在亚马逊上买书的概率以及在什么情况下，所以如果你知道用户的地址，你就必须掌握地址周围5公里范围内书店的分布图。阿里巴巴的数据分析已经应用到实践中，因为淘宝知道在你家里走动只需5分钟。当有超市的时候，它会让你不经常推荐油、盐和酱油。但是，根据你的搜索记录，我知道在你皮肤敏感的15分钟内，商场里没有你习惯的护肤品，所以这些产品会出现在你的屏幕上。

魏思安将数据分析员的日常工作描述为“人性实验”，就像科学家通过实验探索物质的本质，数据分析员通过程序研究人类行为的特征一样。技术改变了人类的物理概念。它不仅定义帐户和密码，还定义兴趣、情感和行为。不管我们在互联网上如何伪装，换新名字和新面孔，这台机器总是很容易找到的。数据习惯是重新定义我们的身份。

这些故事使他既兴奋又不安。魏思安在《人物》杂志上写道：“我看到了近十年来科技给我们的生活带来的颠覆性变化。但它真的能让我们放松吗？没有答案。”

在数据世界中，手机的所有行为都是训练人工智能以更好地理解人性的机器学习材料。我们是谁？关于“好朋友”的问题，“好朋友”是什么意思？我们将过什么样的生活？你可以在搜索记录、社交网络聊天记录和手机传感器上找到答案。

截至2018年季度，淘宝（淘宝）每月有超过10亿人使用微信，6.17亿人使用微信，全国有6.4亿购物搜索引擎用户。这些人总是创造新的数据量，大量的人像画得非常准确，机器一步一步地接近清晰的人类图像。数据是这个时代特殊的商品，几乎是免费制造的，但它创造了许多技术独角兽、越来越强大的上市企业和数十亿的工业收入。

大数据了解我们，但很少有人知道我们的工作是广告商的产品，是个性的标本，掌握我们的行为，预测我们的未来轨迹。