数字货币量化交易策略要是通过使用算法和数学模型，基市场数据和交易指标，自动执行交易决策。以下是一些常见的数字货币量化交易策略：

1. 均值回归策略：该策略基于认为价格在短期内会围绕其平均值波动。当价格偏离平均值时，会执行相应的买入或卖出操作，以期望价格回归到平均值。

2. 动量策略：该策略假设价格趋势会延续一段时间。当价格出现明显上升趋势时，会执行买入操作；当价格出现明显下降趋势时，会执行卖出操作。

3. 交易对策略：该策略依据两个或个相关性较高的数字货币之间的价格关系进行当价格关偏离正常范围时，会进行相应的买入或卖出操作，以期望价格关系恢复正常。

4. 套利策略：该策略通过利用不同交易所或市场之间的价格差异，进行买低卖高的套利操作。例如，如果在一个交易所上某个数字货币的价格较低，而在另一个交易所上价格较高，可以在低价交易所买入，在高价交易所卖出，获得利润。

5. 事件驱动策略：该策略基于对市场事件和新闻的分析，判断其对数字货币价格的影响，并根据预测结果进行交易操作。，某个数字货币宣布与型企业合作，会引发价格上，可以进行相应的买入操作。

值得注意的是，以上策略仅为常见的几种，实际上还有更多的量化交易策略可供选择。同时，制定一个有效的量化交策略需要考虑的因素还包括交易成本、风险管理、数据质量等。建议在实际应用中结合自身情况和专业知识进行策略的选择和化。