要开发Chat人工智能写作软件AI（人工智能）软件，可以遵循以下步骤：

　　确定需求：定义写作软件需要实现的功能和特性，例如文本生成、语法检查、拼写纠正等。

　　数据收集和预处理：准备训练数据，例如将大量的文本数据转换为模型可读取的格式。这可能需要进行文本清洗、分词、标注等预处理操作。

　　训练模型：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），通过大数据量的训练数据来训练Chat人工智能模型，并对其进行优化和调整，以使其在文本生成场景下表现更好。

　　集成到应用程序：将Chat人工智能模型嵌入到应用程序中，使用API接口与其他组件进行通信，并提供UI以实现用户交互。

　　测试和优化：在发布之前，需要对应用程序进行测试和优化，以确保其能够正常运行，并能够在各种情况下提供高质量的服务。同时，也需要根据反馈和数据进行优化，以进一步提高性能和精度。

　　维护和更新：Chat人工智能模型需要不断地更新以适应新的数据和需求。因此，需要进行定期的维护和更新，以确保其始终保持佳状态。

　　数据隐私和安全性：在写作软件AI开发中，数据隐私和安全性是非常重要的。确保Chat人工智能模型和应用程序处理数据的方式符合隐私法规