滤波处理：采用滤波器对图像进行降噪处理。常见的滤波器包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。滤波器的选择和参数设置应根据噪声特征和图像质量要求进行。

噪声模型和估计：通过建立噪声模型，估计图像中的噪声参数，以便更准确地分析和处理噪声。常用的噪声模型包括高斯噪声、盐椒噪声、泊松噪声等。

傅里叶域滤波：在频域中对图像进行滤波处理，可以有效降低噪声。常见的傅里叶域滤波方法包括低通滤波、带通滤波和陷波滤波等。

图像噪声分析需要根据具体的噪声类型、图像特性和应用需求选择合适的方法和技术。在实际应用中，还需要综合考虑图像质量、处理复杂性和计算资源等因素，以获得准确的噪声分析结果和有效的噪声处理策略。