| 型号 : | Catphan500 | 品牌 : | Catphan |
| 加工定制 : | 否 | 重量 : | 10kg |
Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体
型号：Catphan500 类别： 质控模体 品牌：美国模体实验室 pdf资料: Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体.pdf 采购热线：0755-28896837 13632925349 在线咨询产品 Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体详细介绍： Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体Catphan500为轴向和螺旋CT扫描仪提供了最大成像性能的完整表征。
Catphan500提供全面的测量，以测量CT扫描仪的感光度，均匀度，几何和低对比度灵敏度的最大性能。
通过Varian（CTP 504）和Elekta（CTP 503）提供的Catphan 500模体的变体。
有关详细信息，请参阅其他Catphan型号。
有关详细的Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体信息，请参阅 Catphan 500手册 和手册。
Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体测试总结
CTP401
- 感光（线性）
- 扫描切片几何（切片宽度和切片灵敏度分布）
- 像素（矩阵）大小
- 圆对称
- 体 模位置验证
- 患者对位系统检查
- 扫描增量
CTP528
- 高分辨率测量 - 每厘米高达21线对
CTP515
- 低对比度灵敏度
- 比较子切片和超片低对比度敏感度
CTP486
- 空间均匀性
- CT系统的噪声（精度）
为了协助Catphan的客户，Phantom实验室与Image Owl，Inc.合作开发了Catphan®QA，这是一个基于网络的服务，可以全自动分析Catphan Phantom图像。
所有目前生产的Catphan型号均受支持。
Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体的模块
Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体包含4个模块，封装在20cm的外壳内。
CTP401切片几何和感光测定模块： 相对的23度线倾斜用于测量扫描切片几何形状，验证模体位置并检查患者对准系统和扫描仪表增量。
较浅的23度角度允许更地测量切片厚度，而不是通常使用的45度斜坡，并且细线允许准确测量薄的1mm和2mm切片而没有条纹伪影。
龙门角度（高达10度）可以通过斜坡长度的比例来确定。
该模块包括4个感光测量目标（特氟隆，丙烯酸，LDPE和空气）来测量CT数量的线性。
该模块还包含五个丙烯酸球体来评估扫描仪成像的子弹球体。
丙烯酸球体的直径为2mm，4mm，6mm，8mm和10mm。
像素尺寸可以通过测量相距50mm的四个孔（一个带有特氟龙针）之间的像素数来确定。
CTP528高分辨率模块：该部分每厘米高分辨率测试量规有1到21个线对，两个脉冲源（珠）被铸成一个统一的材料。
通过最大限度地减少高对比度材料的数量并采用径向设计，CTP528模块消除了条纹伪影。
可以使用球形MTF珠来获得的MTF曲线表征，而不需要MTF线固有的乏味且耗时的定位。
点源珠也消除MTF线发生的超范围问题和条纹伪影，因为珠密度与周围材料的体积平均。
CTP515低对比度模块：CTP515由一系列不同直径和三种对比度的圆柱形棒组成，以测量低对比度性能。
40mm长的杆在所有Z轴位置提供一致的对比度值，从而避免在扫描部分时出现任何体积平均误差。
独特的子测试对象能够评估不同扫描协议（间距，切片宽度和重建算法）在解决子切片低对比度对象方面的有效性。
为了选择螺旋和多切片图像协议，独特的子片低对比度目标（截顶圆柱体）已被包括在该模块中。
比较通过扫描具有不同成像设置（切片宽度，间距和重建算法）的子切片目标获得的图像提供有价值的信息以协助选择用于识别诸如肿瘤的小的低对比度物体的方案。
所有的各种样品和背景材料都有相同的有效原子序数; 只有密度发生变化才能产生有效衰减系数的变化。
子目标的对比度为1.0％，z轴长度为3,5和7mm。
对于这些长度中的每一个，都有直径为3,5,7和9mm的目标。
CTP486均匀度模块：图像均匀度模块由标准扫描协议下的CT数字设计为水密度的2％（20H）的均匀材料铸造而成。
通常记录的CT数字范围从5H到18H。
该模块用于测量空间均匀性，平均CT值和噪声值。
Catphan500 CT性能模体，Catphan500性能模体使用固体材料可避免暴露于冻结温度下的泄漏或损坏风险。
CTP486固体图像均匀度模块提供一致的结果，比使用充水箱的模块使用起来更方便，并且消除了由于不同水源造成的变化。
这种固体材料的高径向和轴向均匀性使其成为水的理想替代品。
它已经在x，y和z平面上的各种变量进行了全面测试，并在所有应用中证明是稳定的。
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