判断车牌识别系统好坏的标准
车牌识别率：为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，安徽车牌识别，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
车牌识别速度;车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。
车牌识别的方式
加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先1进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
整车车牌识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%。
识别速度快：极1致优化的车牌定位和识别算法，车牌识别系统厂家，识别时间≤50毫秒(200万图片)。
车牌识别系统关注产品功能参数
1)识别率：购买车牌识别系统zui重要的还是稳定性，这就涉及到了识别率的问题了，其实识别率跟设备本身相机像素关系不太大(当然角度也会有小影响)，但zui主要的还是软件算法，在条件允许的情况下，不妨上门去对方公司亲眼看看要好很多。
2)适应车速：车牌识别的使用意义在于可以加速通行效率，车牌识别系统，所以车牌识别的识别效果是能在特定的速度下依然可以快速识别，车牌识别一体机，一般适应车速可在0-50公里/小时。
3)各项车场设置：不同的停车场环境和使用场合，每个客户对车牌识别系统的要求不同，购买之前一定要跟商家说清楚你要实现什么功能。
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