当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，合肥车牌识别，保存车辆信息和进入时间，安装车牌识别，并语音播报空闲车位，当车辆离 停车场时，收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后，收费系统自动放行。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，后给出车牌的真实号码。车牌定位是车牌识别系统的基础，小区车牌识别系统，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
智能车牌识别的特点
对自然环境的适应能力。为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化范围的应用。对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。卡口车牌识别系统一般配备抓拍功能，可以有效治理行为，停车场车牌识别，大大降低了因而发生的交通事故发生率。为有效地改善出入口由于停车刷/取卡、缴卡造成的拥堵，采用车牌号识别认证的方式代替传统的卡片认证，可有效地提高出入口车辆的通行效率。
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