在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，小区车牌识别，智能交通系统正向系统化方向发展。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：
A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
在字符识别之前，智能车牌识别，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，车牌识别安装，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，蚌埠车牌识别，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。系统抓拍的车辆和识别车牌号码，并通过专网将车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。
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