一、语音转文字目前，智能质检主要是通过将语音转化成文字，再根据质检员所设置的关键字或者质检规则进行识别。
语音转文字涉及到ASR、NLP等多项技术，语音转文字的准确率决定了智能质检的准确率和质量。
二、语义理解通过过大数据算法、深度学习等技术，抽取文字主干和关键字，解析语句的逻辑关系，快速理解文本内容，
***语义歧义，判断文字表达的内容和情感倾向等。
目前智能质检主要是通过关键字、正则表达式、上下文条件表达式等进行质检，可对坐席该说的、不该说的、漏说的等维度内容进行快速准确的检测。
比如关键字质检，就是提取客服通话内容的关键字，与知识库中的内容进行匹配，判断是否正确合规。
三、情绪识别情绪识别是人工智能与
质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况。
例如，通过超大脑算法，识别客户情绪是否异常；凭借数据挖掘，搜索语音转文本，自然语言处理，揣摩客户情感；坐席情绪失控的时候，自动切断电s话 ,避免被客户恶意投诉。
除此以外，利用人工智能技术，智能质检还能实现对静音、语速、抢话等内容的识
别。
毫无疑问，智能质检的应用，减轻了人工质检员的工作压力，提升了客服质检的效率，未来很有可能取代人工质检员的工作。
经过近二十年的积累和探索，讯s鸟软件依托数字运营CEH平台和APaaS²业务中台，打造了集运营、管理、营销为一体的生态服务方案——讯s鸟智能云客服，为银行推进数字化带来了行之有效的解决方法。
讯s鸟智能云客服是一个平台，也是一套系统，它横向打通多维数据体系，纵向加深多元数字化运营，对内形成系统化组织协同，对外建立接口化资源协作，并基于此对客户进行深度数据分析，拟定个性化和智能化业务及交互策略，帮助企业降本增效、提升营销。
而且，讯s鸟智能云客服能够以低成本的SIP和纯软模式有效将技术和解决方案