电商运营：数据分析6部曲
数据电商运营有很大的指导意义，通过数据分析可以更加精准的制定修改方案，但是如何进行数据分析?具体分析流程是什么？如何做出一份电商数据报告？下文将揭晓答案。
一、日常性数据分析
1. 流量相关数据：IP丶PV丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。
2. 订单相关数据：总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。
3. 转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。
二、 每周数据分析
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1. 网站数据
IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。
2. 运营数据
总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。
分析时大家思考三个问题：
1：对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
2：对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
3：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?
三、用户分析
会员分析数据：会员总数丶所有会员购物比率(新会员，老会员)
1.会员复购率
2.转化率
四、 流量来源分析
流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数丶在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。
五、 内容分析
主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。
1. 查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
2. 首页肯定要与热点内容相符合，学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关注什么，喜欢什么产品丶查看同行店铺的促销手段极其装修等等，从他人处学到精华，学会应用。
六、数据报告
1. 什么是业务数据报告
业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析，结合自身对业务的理解，说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，以期指导业务良性发展。业务报告不同于单纯的数据报告，业务报告不可只是简单的罗列数据，更多地还需要做到以下三点：
a.对业务的改进优化；
b.帮助业务发现机会；
c.创造新的商业价值。
90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现：在某些情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。原来，当老公被老婆派去超市购买孩子尿布时，也会顺便为自己购买啤酒。商场干脆把两种商品放在一起，竟然增加了销量。
上例就是从日常数据中发现了一定规律，并对消费者的生活、购物习惯做出了合理推测，提出了业务优化建议并成功地获得了业务的增长。
回到电商运营中来，小到店铺，大到平台，是一个道理；店铺可以分析哪些商品更容易出现在一个订单中，再将这些商品互相推荐互相引流，以及在店铺页中靠近展示等；平台可以分析哪些类目的连单性更强，若女装与女鞋、家装家具和家用电器的连单性较强，则可以考虑将两个类目联合起来共同策划活动，若商品侧允许还可策划满减、满件等营销，加深连带，提升业绩。
计算公式：女装与女鞋两个类目的连单性=既购买了女装也购买了女鞋的用户数/购买了女装的全部用户数。