有效节省成本传统电销要根据业务和发展战略不停的增加销售人员的数量，企业的成本也随之越来越高。
企业每招来一个员工，需要付出底薪+提成+补贴+管理+加班费+培训+电话费+办公耗材等
成本，而AI智能电话机器人不仅长期成本远低于人工，而且还能通过不断的学习，成为企业的销售精英，并且不用再考虑人员的流失问题。
AI智能电话机器人根据需求提供配置费用，远远低于人工的成本。
助力企业增强专业性很多电销新人刚入行不久，因经验和专业度不足，很容易在通话过程中忘记话术或因被拒绝而导致情绪失落，继
而影响获客率，而AI智能电话机器人通过前期的简单设置之后，AI电话机器人能够智能分析并针对不同的场景进行展开有针对性的回答
不会受到情绪的影响，带着热情的呼出意向客户并流畅的与客户进行沟通，回答专业性的问题，提高成交率。
人工智能的高速发展带动了不少企业的进步，无论是工作形式还是工作效率，都是
一场革命。
特别关于电销工作而言，电话机器人的意义更加不可磨灭。
那么，电话机器人到底是怎样完结高效外呼和智能分类的呢？神经言语程序学（NLP）NLP是智能电话机器人的耳朵，有了这项技术，机器人就能听懂客户说的意义，同时给出反应。
通过语音识别系统，可以使机器人具有识别以及可以快速识别认客户对话的才能，在
短时间内对问题做出回应，进行人机交互对答。
同时，因为交互分析系统选用抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。
因此，电话机器人就具有了醉基本的言语沟通才能。
隐马尔可夫模型（HMM）电话机器人内置的HMM神经学算法可以对领域内进行实时不间断的优化，它可以
赋予机器人的自主学习才能，让机器人的识别能力不断提高，这也是智能电话机器人之所以“智能”的重要要素。
智能电话机器人的成功运转，离不开大数据的支撑。
当许多信息收集之后通过数据监控和处理，电话机器人通过供给多维度处理报表和重要运营方针完结可视化处理，这样就可以帮忙各层级的处理人员及时了解效劳运营的进程和
效果。
这也是电话机器人的第二个“智能”要素。
数据挖掘（DM）数据挖掘是通过对录音文本的转译和数字化特征展示，使用关键词进行查找、判定，自动构建事务主体并将其进行分类建模