外呼任务结束之后，我们可以在箭鱼的CRM后台清楚的看到，它交出了一个近乎完美的成绩单：电话接通率44.22%，客户意向比率75%。
44.22%这个数据并不能让人惊艳，因为我们箭鱼机器人第0一轮的拨打平均接通率和这个数据相差无几，但高达75%的客户意
向比率着实让我们有些意外。
不妨再透露一下，这家公司属于金融行业，公司在福建，主要用机器人筛选有资金需求的意向人群，也就是***业务。
这个行业的平均意向率在多少呢？不过13%而已。
13%也是在多轮话术优化之下的比率，一开始并不能达到或接近这个数字。
所以当我们拿到75%的结果时，这已经不是完美，而是奇迹
了。
随后我们复盘了这组拨打任务的一些细节。
发现这组号码表面上看起来的确比较“幸运”，因为对应的客户恰恰都是都资金需求的人，但实际上却是“有备而来”。
我们从智能的后台发现，这家客户曾在6月13号提交了一个人群需求：我们可以看到，他们在鲸鱼智能的后台人群库中选择了三个标签：“19-25岁”的年龄组，
“3-5k”的收入组，以及“福建”的地理组。
随后鲸鱼智能随机筛选出600条客户电话
提交到了第二天的客户拨打线索库中供机器人拨打。
我们可以顺理成章的推测，本次拨打任务的出色效果是因为客户选中了正确的人群标签，并使用一套强劲的话术成功撩到了他们的需求，但无论如何，这次的外呼任务也带有运气成分，因为紧接
着他们在6月15号又依法炮制了一次一模一样的外呼任务，试图再一次吃一波红利，但这次的效果如何呢？请看大屏幕：这次的外呼客户意向比率直接从75%下降到13.92%，虽然这个数字依然可以成为业内的骄傲，但传奇的色彩已然不复存在。
此后客户又试了几次，再也没有复制出当年75%的神勇。
我们一度和客户开玩笑，做
金融贷款的，一辈子能有这么一次75%命中，也可以吹半年了。
。
箭鱼罗列以上客户实际业务的数据的目的并不在于吹嘘75%这样的一个偶然的营销效果，而是提醒各位，电销机器人的获客效率，相比其获客成本，到底如何？以上述客户为例，我们看到，在连续两次的600个通话任务中，他们总计打出1200个电话，接通数是26
4+79=343通，我们以平均一分钟一通电话计算，也就是343分钟的有效通话时间，考虑到我们箭鱼的计费方式是仅收取通话费用0.4元每分钟，加上人群数据的使用费是0.2元每分钟，因此这343分钟的通化成本为343x0.6=205.8元