数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的条件，根据IDC预计
，到2020年，全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全球的21%左右。
深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识
别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。
算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。
深度
学习和人脑的仿生学、脑科学结合，将人工智能的一些技术再往前推进。
图：智能技术的发展成熟度，来源：《从连接到赋能——“智能+”助力中国经济高质量发展
》从我国***防控应用看人工智能的应用发展解决民生刚需、解除民生痛点，是人工智能“新基建”的应有之义。
此次***也让人工智能等科技应用集中的展现在人
们面前。
近日，中国人工智能产业发展联盟推出的《人工智能助力******防控调研报告》，梳理了500余个人工智能抗疫案例，发现智能服务机器人、大数据分析系
统、智能识别（温测）产品是***防控中使用醉多的人工智能产品。
人工智能在***防控中的应用基本涵盖六个方向：***监测分析、人员物资管控、后勤保障、药
品研发、医疗救治、复工复产。
图：抗疫产品分布，来源：《人工智能助力******防控调研报告》在产品数量醉高的智能服务机器人产品中，智能外呼机器人和医
疗场景的智能服务机器人（实体）应用量醉高。
在此次***中，智能外呼机器人的作用是提高筛查效率、减轻基层工作者压力。
据中国人工智能产业联盟智能外呼机
器人的首轮评测统计的参评产品数据显示，截至2月7日，54%的产品总呼叫量为百万级，15%的产品总呼叫量达千万级，38%的产品日呼叫量达到万级，31%的产品日呼
叫量达十万级。