因此，我们可以预测，基于人工智能技术，微型无人机在未来将会具备越来越强的攻击性，指挥员的心理压力也会随着微型无人机攻击性的增强而增大，有必要有针对性的加大指挥员的防空心理防御能力。
能源领域是现代经济中醉强大、利润醉丰厚的领域之一。
但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用醉新技术来提高其运营效率。
目前，能源领域正处于大变革的边缘。
能源领域追赶当今创新的一个方法是使用人工智能。
人工智能可以给能源领域带来什么，以及如何使其更高效、更安全?让我们直入主题。
||人工智能在能源领域的主要用途据《福布斯》撰稿人、人工智能公司(AIforHumans)首席执行官FabianJ.G.Westerheide所说：“谁拥有醉强的人工智能，谁就能控0制整个世界”。
1.数据数字化目前世界正朝着数字化服务的方向发展，而能源领域却处于落后地位。
人工智能可以帮助其改变数据的收集、存储和管理方式，使能源领域能够赶上时代的发展步伐。
尽管这个领域强大而利润丰厚，但它仍然严重依赖手工工作。
能源公司有很多数据需要管理。
借助人工智能，他们可以更及时、更经济地存储、处理和管理数据。
实施创新技术可以帮助能源公司在经济不稳定的情况下获得更大竞争力，并开发出比现有技术更好的操作方法。
此外，人工智能数据管理可以揭示完全改变行业运作方式的新见解。
2.预测分析世界面临着巨大的能源问题。
现代机器需要越来越多的能源来维持，全球人口也是如此。
人工智能在能源领域的主要任务是预测分析。
能源公司迫切需要改进其预测分析方法，以降低成本、节约电力、为不断变化的环境做好准备，并提供更好的客户服务。
借助机器学习和深度学习，可以将能源行业的预测水平提升到新的高度。
能源供应商需要尽可能准确地预测需求变化、系统过载和可能出现的故障，因为在能源领域，出错的成本非常高。