衣服批发 OUTO服务平台

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OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台,通过资源整合把原材料供应商,专业单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。

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对春计不足不是造成积压的原因,因为中国人购物观念是在过年前几天集中购物,特别是衣服。

对于服装来说,春节前几天并不是的时候,因为家长们都是先孩子,后自己,因为考虑到交通和天气情况,一般都会提前行动,所以提醒店主们千万注意,别以为那几天人多,一定要货源足,除非店里平时外套也是重点,假如平时也很少做外套,那就千万别在春节前几天还备不少货在那里。

真正的问题在于:所有开店的都知道换货要及时,库存在小心,可是真正操作起来后还是跟着感觉走,或跟着对手走,总是等别人上了,客户问了才会开始行动,假如碰上发货不及时的,等进到货,市场都。






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服装厂

服装厂当前信息化程度比较低,产能的好坏主要依赖各层管理人员的职业素养,且数据散落在线下的各个工单里,从业人员受教育程度普遍偏低,工作环境和人员素质不适合操作复杂系统。

快速反应能力的要求逐渐提高是服装厂面临的主要挑战,解决这个问题除了面辅料(已在前文提到),还需要更多的系统和数据的支撑,包括如下:

通过提高面辅料的确定性,并利用软硬件实现工厂的信息化和数据化,将从产能端提升生产效率,增加供应链柔性。我们认为,有机会出现一个柔性的服装供应链平台,通过连接并分发信息化改造后的工厂,实现的服装生产和交付。





销售预测与“牛鞭效应”

长久以来,中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子,以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。  在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。  

沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈,不见得真正反映了消费者的购买逻辑,与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货;品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货;生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险,衣服批发,再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量,终在各环节造成库存压力。  

供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”,“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷,使得库存结构不单是成品,而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段,这种效应被市场增长所淹没,而一旦市场发生一点风吹草动,供应链个环节上的库存马上显现出来。  

品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求,引导买手的购买,这样从市场源头预防信息失真。




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发布时间
2020-10-01 10:46
所属行业
特殊尺寸服装、鞋帽
编号
24120543
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