物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业，作为国民经济的重要组成部分，将受到人工智能技术的深刻影响。
同时，物流行业的人工智能应用也将反过来对人工智能技术的发展，提供优渥土壤。
技术赋能下，物流领域的应用将逐渐体现其技术优势，不论是无人仓、无人车、无人机等各类基于人工智能的机器将进一步提升整个行业的发展效能，推动中国物行业流实现“跨越式”发展。
人工智能在物流行业应用场景分析在通用型人工智能技术的支撑下，不同领域的垂直型人工智能应用迅猛发展。
物流一个相对传统的大众服务行业，将在运输、仓储、配送和管理等各场景受到人工智能技术的改造。
以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析为代表的人工智能技术
将极大地降低物流行业的运营成本和人工劳动强度，提升物流行业的服务效率和服务质量，推动整个物流行业从劳动密集型服务行业向科技密集型服务行业转变。
具体来说，人工智能技术应用于物流行业，应用场景包括但不限于如下一些领域方向：1、车货匹配系统使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。
物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台。
基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。
2、无人驾驶体系使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。
中国物流业面临着干线运输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服“人为因素”所带来的诸多痛点。
商用车无人驾驶技术将在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。
3、图像/视频识别图像/视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。
在智能仓库管理系统中，基于图像/视频识别分析技术的监控设备将视频