CCD视觉检测设备的优越性：
1、非接触测量，无需每人必备盯住机器运行，降低成本费也有利于对安全性的把控，形状特征检测，针对观测者与被观测者都不容易造成一切损害，进而提升操作系统的系统可靠性。
2、有着较宽的光谱仪没有响应范畴，频谱形状检测，比如应用现金支付的工业相机，能够见到人眼见看不到的红外线测量，形状检测，拓展了人的眼睛的视觉范畴。
3、好长时间稳定性工作上，针对检测工作人员而言，要作到沒有1个不正确是1个不太可能的念头，全人类无法好长时间对同一个目标开展观查，而机器视觉则能够好长时间地作测量、剖析和鉴别任。
有人可能很想知道为什么是一串离散的数字。实际上这是由于计算机中的一个字节所表示的数值范围通常在0~255之间。另外，检测鼠标形状，我们的人眼肉眼也只能分辨32个左右的灰度级。所以，用一个字节表示灰度即可，也是非常适合用来表示图像质量的。
但是，从直方图仅能统计某级灰度像素出现的概率上看，用直方图反映图像质量，却反映不出该像素在图像中的二维坐标。正是因为这样，不一样的图像就有非常大的可能性，也就是具有相同的直方图。而通过灰度直方图的形状，就能判断出该图像的清晰度和黑白对比度。
视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
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