真人声音录制，可以与客户进行多轮对话，初步筛选意向客户;让每个员工创造应有的价值，让每个企业打造自己的品牌!总体而言，智能语音机器人就是一种可以帮你打电话、接电话，节省了人工成本，降低企业运营成本，并且几十倍提升效率的人工智能产品。
而且客户在接听电话过程中，全程却不知道自己在跟机器人聊天，无感知智能对话。
人工智能的发展一日千里，相关产业与技术发展及应用也趋成熟，研究显示，人工智能对世界经济的贡献到2030年将高达16万亿美元，随着人工智能与各类产业深度融合，人工智能势必在瞬息万变的世界商业舞台上扮演至关重要的角色，成为产业转型、颠覆经济和增强竞争力的主要动力。
人工智能对话是人工智能的一个子领域
专注于在人与计算机之间生成自然无缝对接的对话。
近几年，像亚马逊Echo和谷歌Home这样的语音助理的发展速度，如同火箭一般迅速，估计在2018年就有接近1亿个设备在家庭中使用，不仅如此，我们也已经在自动语音识别(ASR)、从文本到语音(TTS)和意图识别等方面取得了惊人的进步。
但是距离实现科幻小说中所描述的人机之间进行的流畅对话，我们仍然有很长一段路要走。
在未来十年，我们应该看到这些关键进展，它们将让我们更接近这一长期愿景。
在过去几年里，机器学习，尤其是深度学习，已经成为了人工智能领域中应用非常广泛的技术。
它已经在人脸识别、语音识别和对象识别等领域取得了重大进展，因此许多人认为它将解决人工智能对话的所有问题。
然而，实际上它只是我们工具箱中一个有价值的工具。
我们需要其他技术来管理有效人机对话中的各个方面。
机器学习特别适合解决在大数据库中查找模式的问题，或者就像图灵获得者JudeaPearl说的那样，机器学习实际上是解决曲线拟合的问题。
人工智能对话中有几个问题都很好地反映了这类解决方案