但怎样才能真正地实现“Ai+教育”？
一直以来，教育，尤其是基础教育领域的教育，需要更多的情感交流。
所以和学生打交道时，除了教授知识、技能，更重要的是懂学生的情绪。
做了15年老师的贾云海谈到教学经历说道，“课堂容量越大，孩子越不喜欢，教学效果越不好。
”这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。
以K12为例，行业和用户大痛点在于：上课的时候，经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课，但学生却因没心情、没兴趣等因素，无法将这些知识完全接受。
同样，精锐教育创始人张熙也曾表示：AI发展的过程中，机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。
目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型，现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战，并在情感上做出适当的回复，而这一点很难由人工智能体系重新创建。
国内人工智能教育随着热钱的涌入，专注于“Ai+教育”研发的公司也如雨后春笋般崛起，甚至有些品牌打出Ai教育时代不再需要老师的宣传。
但是，“Ai+教育”真的不需要老师吗？国内有家公司给出了不同的方案！
智易答是一家学习技术与大数据公司,2016年同时成立于纽约和上海,专注于“人工智能+教育”。
智易答人工智能学习系统包含了智能测评、智能学习、智能课堂、学习数据分析等功能,通过“测-学-练”打通整个教学过程,学习数据分析可实时判断学生学习状态,数据直观可见。
学生进行智能测评后,系统会生成详细的测评报告,指出学生对知识点的掌握情况,并给出相关的学习建议,老师则能快速了解学生的知识薄弱点,进行针对性地教学。
同时,系统还会收集学生某段时期内的学习数据,如课堂做题情况、对知识点的掌握程度和速度等,这些数据给老师和家长直观展示了学生的学习情况,对指导学生长期学习十分有益。
智易答人工智能学习系统背后的数据是如何发挥作用的呢?
王枫博士曾对媒体表示,系统收集数据主要来源于两个部分：一是智易答教研团队和技术团队共同搭建的知识图谱数据,二是使用系统后收集的学生学习数据。
知识图谱数据原本已经汇集了大量的有效数据,在测评时准确定位学生的知识薄弱点,并反馈学生的学习情况。
随着学生对系统的使用,新的学习数据被不断收集,原有知识图谱持续更新,数据对学生学习的帮助也不断加强。
从智易答人工智能学习系统实现的功能来看，教育大数据不仅能够支持学生个性化学习,还使教育模式智能化，老师从依靠经验教学转向以数据分析为支撑进行教学。
特别是智易答独创的TAD教学模式，即 Teacher+AI+Data（老师+人工智能+数据）。
该模式将老师放在首位，强调老师在教学过程中的不可取代性，同时结合 AI 技术和数据，使三者形成互相作用的三角关系，提高学习效率，实现学生学习效果和提分的正循环。
同时，该模式也是智易答所研发的人工智能学习系统在教学实践中的具体应用。
对于校区而言，不再依赖老师来保证教学质量，通过智易答“TAD”教学模式实现： 新手老师+TAD教学模式=3-5年有经验老师，极大缩短老师培养过程，系统全面的学生数据、班级数据留痕及分析，让机构不再为老师的离职而担心！
教育或许是与其它行业不相同的，特别是来校外机构补习的学生有基础较好培优的学生，也有基础较差需要补差的学生，教育不是单靠一套数据模型去匹配教学内容、练习任务就能实现提分。
如果基础较差的学生有与人机交互的自习能力，他原先的成绩还会差吗？
就目前来看，培训机构处于急需转型的阶段，智易答人工智能学习系统看到了培训机构的痛点，希望借助 AI 不仅降低他们的成本，更重要的是实现好的教学效果。
借助于智易答人工智能学习系统，智易答打破了原来老师单一主导课堂的模式，让 AI 化身为老师的课堂智能助手，使老师教学更有效率，教学效果也更明显。