在车牌识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室必不可少的，阀值分割，目标与背景区别，车牌识别系统，车牌字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。
车牌定位
车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。
车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对，同时联网从数据库中调阅机动车的信息。
车牌的形状一般为矩形。
而车牌号在外形和排列上都存在规律性。
车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。
车牌识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。
数字的图像处理、车牌的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，大宗物流车牌识别对接系统，该体系借助汽车牌照具有wei一性这一特点，河南濮阳车牌识别，在摄像机抓拍图像之后马上对汽车牌照实行识别，后输送到计算机上存储信息，这就完成了对车牌的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。
这意味着无论是进出社区还是地下停车场，您都可以使用减速来识别车牌。
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噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。
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