北京折弯机器人 理想动力 库卡折弯机机器人

IBM认知视觉检测技术的四大优势：(1)可靠的检测能力：IBM认知视觉检测技术能实现全位的详细检测、全自动化效、高检出率、低误报率的检测水平，北京折弯机器人，利用自主化的学习能力实现检测能力的不断提升，保证产品检测质量越来越稳定。
(2)赋能工艺改进：IBM认知视觉检测技术可以使用标准化工艺自动修复缺陷，实现产品质量与生产工艺参数、环境数据的关联性分析，促进生产质量的综合改进。
(3)易于扩展：IBM认知视觉检测技术使用通用拍照设备与分析设备，降低采购与维护成本。
模型自动部署升级，没有维护窗口。
面对新产品或新品调整，仅需数天时间，无需人工过多干预。
新增产线只需要较低额外投资，投资总成本低于传统光学检测手段。
(4)经济效益：IBM认知视觉检测技术可以将人工成本降低2/3以上，大幅降低人员招聘需求和培训成本。
同时能及早发现问题，降低原材料的损失程度，避免了因产品质量导致的赔偿、召回、品牌价值等损失

作者：齐宣又一家苹果供应商要上市了，燕麦科技公告公司将于5月27日开展网上网下申购，这家苹果供应商即将登陆科创板。
燕麦科技成立于2012年，是一家专注于自动化、智能化测试设备的研发、设计、生产和销售的高新技术企业，被测FPC的终端应用领域主要集中在以苹果公司为主的消费电子领域，已成为FPC行业头部企业的核心供应商。
招股书显示，燕麦科技近几年营收与利润稳定增长，公司营业收入由2017年的2.42亿元，增长到2019年的2.71亿元，同期公司净利润由3078.63万元，增长到9123.59万元，净利润年复合增长率高达72.15%。

技术研发确立行先地位自动化测试设备是多学科知识综合应用的产物，燕麦科技研发产品涉及到精密机械、自动化控制、测试测量、机器视觉、人工智能等诸多技术领域，且均有自主知识产权，已获得专利授权43项。
过去三年公司研发投入持续增加，2017年-2019年公司研发投入从3574.78万元增加到4367.41万元，营收占比分别达到14.76%、16.91%和16.13%，维持在很高的水平。
截止2019年末，公司研发人员175人，占公司员工总数的35.57%。
公司多年的技术积累优势和富效项目经验，得到了客户的认可，公司已成为FPC行业头部企业的核心供应商，全球前FPC企业中的前七家均已成为公司客户，包括鹏鼎控股、日本旗胜、住友电工、日本藤仓、东山精密、永丰集团、台郡科技。
同时，全自动折弯机器人，公司已成为全消电子先品牌苹果、谷歌等公司的供应商，的部客资源奠定了公司在FPC测领域的领地位。

影响视觉检测行业的新技术趋势包括嵌入式视觉，深度学习和不可见光成像的有效性。
随着技术的进步和智能工厂的发展，视觉检测设备在过去十年中发生了巨大变化。
预计到2022年，全球视觉检测设备市场将增长近一倍，达到136.2亿美元，因为行业对质量检测的要求增加了。
亚太地区将继续成为全球大的市场，到2022年将占收入的38.4％。
在技术，灵活性，效率和准确性方面表现出高度创新的外观检测供应商将在不断发展的市场中取得大的成功。
尽管全球经济的不确定性将影响外观检测行业，但行业协会和专家普遍认为这不会造成严重损害。
借助深度学习软件，嵌入式视觉等硬件平台有望蓬勃发展，工厂级别的传统应用程序也将保持强劲增长。
那么，下面我们来看下影响视觉检测行业的三大趋势。
一、嵌入式视觉将继续增长得益于越来越多的行业应用程序的支持，嵌入式视觉将继续快速增长，例如自动驾驶，生命科学，消费电子，边境监控和农业等。
处理能力大大增强，内存变得非常便宜。
用户可以选择一个非常小的相机，库卡折弯机机器人，并使用来自不同来源的云数据。
将这些因素与机器学习结合在一起时，折弯机器人厂商，如果使用单独的软件包，则具有内在的愿景。
客户希望系统集成商为其开发整个嵌入式视觉系统。
嵌入式视觉使智能相机达到了其初的意图，即在非常小的外壳内，尽可能靠近图像传感器以进行图像处理视频分析。
为了响应嵌入式视觉市场，我们开发了为了在低成本，低功耗平台（从摄像机设计到FPGA编程）中快速提供特定于应用程序的解决方案，该平台可以集成人工智能和深度学习功能。

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