从某种角度上讲，人工智能的这一发展是让人回归人的自我价值。
日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。
醉近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。
据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。
在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。
研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。
研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。
因此，我们选择了来自不同领域的结果，包括一项重要的临床结果——死亡、一项衡量护理质量的标准——再入院、一项资源利用率——住院时间和一项检测病人病情的度量——诊断。
”根据目前的数据结果显示，人工智能预测的时间比医生还要准确。
这项技术可以利用之前无法使用的医疗信息，将数据录入系统，人工智能即可对死亡时间，出院时间等做出预测。
这项理论性证据研究发现，该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院，延长住院时间和出院诊断。
在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更。
据加州大学旧金山卫生系统的数据显示，该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率，而来自芝加哥大学医学系统的数据显示，其准确率为93%。
此外，该AI算法在早期预警评分上，也明显比传统预测模式更，这将有助于帮助医生确定病人的病情和***方案。
研究显示，该算法在病情预测方面，加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%，而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。
谷歌方面表示，“这些模型所有情况下都要比传统的临床预测模型更有效。
我们相信这种方法可以为各种临床场景创建提供准确的预测范围。
”为了达到目的，人工智能团队记录了近20万份的病例，分析了20多万名患者。
这次深入研究并不是谷歌第0一次涉入医疗领域，早在年初，已经与美国退伍军人事务部展开了合作，超过的70万的病例都有事务部提供，用于预测患者的病情。
此外，谷歌还在开发一种用于临床的语音识别系统，此项技术可以大幅减少医疗系统中的人为输入错误。
另外，在这项技术的研发过程中，谷歌也面临着数据隐私的问题。