车牌校正
车牌校正是为了解决拍摄的车牌图像因为角度问题，殷都区车牌识别系统，导致定位后的车牌倾斜，而倾斜的车牌会给车牌识别系统的后继步骤增添麻烦，车牌识别系统安装，车牌校正是必须的。
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。
车牌校正是利用车牌区域的矩形序列分布同组成车牌号的字母、数字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素点排列的近似斜率，从而找出车牌区域的偏转角度，完成车牌图像区域的校正。
车牌定位模块：该单元是指在对原始车辆图像进行图像增强处理和降噪处理后还需对图像进行定位处理，电子车牌识别系统，即对在一张完整的车辆图像中去掉我们不需要的部分定位出车牌区域。
传统的基于PC平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求，同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。
在一张拍摄的车辆图像中，只有含车牌号码的部分，电动车牌识别系统，对识别工作有意义，我们可以将其他区域设法除去，即从整个车辆图像中准确的找出并分离出车牌所在位置的图像，这样做的好处是可以节省系统识别时间。
在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。
chao速的车辆的拍照得到的图片质量比较差，车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多，它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用，因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。
并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。
噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。
所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。
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除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。
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