车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言，使用车牌识别相机采集车辆信息，与车主绑定，从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。
当前市面上常见的无感支付主要有三种类型，分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。其中车牌付是目前较为常见的方式，也是目前应用为广泛的无感加油支付方式。
车牌付：车主先在平台绑定车牌、支付方式及油品，车辆进入无感通道，由装在指位置的车牌识别相机抓拍车牌号，油站传输加油金额给予平台，加油员提枪加油，完成后车辆离场。
车牌识别难点：车牌识别相机在定车道定向安装，识别率上要求较高，容易漏车，难以实现油枪绑定。
像主打智慧油站营销增值系统、智慧油站零售管控系统的喂车车， 也是使用智能车牌识别相机在现场油站采集车辆信息，从而建立起完善的信息数据库。
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，高速公路车牌自动识别仪厂家，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，高速公路车牌自动识别仪价格，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。
车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些？
1：车牌识别摄像机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2：车辆的速度
我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
3：地感线圈埋设的位置，高速公路车牌自动识别仪多少钱，距离
地感线圈与道闸的距离不要太近了，容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，通化高速公路车牌自动识别仪，后距离保持在2-3米。
4：车牌识别算法
想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
5：天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
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